import Foundation

/// 「拍药盒入档」prompt:Vision OCR 出药盒/说明书/处方文字后,
/// 交 LLM(Qwen,MNN/SME2 主链路)结构化抽药品名 + 规格 + 用法。
/// 输出契约:严格 JSON;解析失败 → UI 回退手动录入(§3.2 失败回退红线)。
/// 注意:只做"识别入档",不做剂量推荐/用药提醒(§1 明确不做)。
nonisolated enum MedicationPrompts {

    static func medicationsFromText(_ ocrText: String) -> String {
        // ≤5 张合并 OCR,放宽到 2400(单张 1200 偏小,易把背面用法截掉)。
        medicationsFromTextTemplate
            .replacingOccurrences(of: "{{OCR_TEXT}}", with: VLPrompts.clipOCR(ocrText, limit: 2400))
    }

    private static let medicationsFromTextTemplate: String = #"""
你是药品包装识别助手。下面是对一种药品的多张照片(药盒正面/背面/说明书/处方单)做 OCR 得到的纯文本,各张之间用「---」分隔,可能有错字、换行混乱或无关噪声。
请从中提取药品信息,只输出一段合法 JSON,不要解释、不要 markdown 围栏、不要任何前后缀文字。

JSON schema(严格):
{
  "medications": [
    {
      "name": string,      // 药品名,见下方「name 怎么填」
      "strength": string,  // 规格,如 "80mg"、"0.5g×24片";识别不出填 ""
      "usage": string      // 用法用量,如 "每日一次,一次一粒";包装上没有就填 ""
    }
  ]
}

name 怎么填(关键,别搞混):
- 药品名 = 通用名(化学/药典名),这是要填进 name 的主体。中文药名照中文写,英文药名(如 "Metformin"、"Amoxicillin")就照英文原样抄,不要翻译、不要丢。
- 若包装上同时印有商品名/商标名(厂商起的牌子名,如 "代文""泰诺""Tylenol"),把它放在通用名后的括号里,例如 "缬沙坦胶囊(代文)"。只读到商品名、读不到通用名时,就直接用商品名当 name。
- 生产厂家/公司名/品牌 LOGO 文字(如 "XX药业有限公司""诺华""拜耳")不是药名,一律不要当 name,也不要塞进括号。

通用规则:
- 只提取药品本身;"国药准字"批准文号、生产厂家、批号、有效期、条形码、贮藏、二维码一律忽略。
- 多张照片通常是同一种药的不同面,合并成一条,不要因为来自不同照片就重复输出;处方单可能有多种药,才分多条。
- 不要发明药品。名称读不清的整条跳过;strength / usage 读不清就填 "",不要编造。
- 不要输出任何服药建议或剂量调整建议,只抄录包装上已有的文字。
- 同一药品只输出一次。

示例 1(药盒,含商品名 + 厂商):
输入 OCR 文本: 代文  缬沙坦胶囊  80mg×7粒  国药准字H20103521  北京诺华制药有限公司
输出:
{"medications":[{"name":"缬沙坦胶囊(代文)","strength":"80mg×7粒","usage":""}]}

示例 2(说明书含用法):
输入 OCR 文本: 二甲双胍缓释片  0.5g×30片  用法用量:口服,一次1片,一日2次,随餐服用
输出:
{"medications":[{"name":"二甲双胍缓释片","strength":"0.5g×30片","usage":"口服,一次1片,一日2次,随餐服用"}]}

示例 3(英文药名,正反两张合并):
输入 OCR 文本: Amoxicillin Capsules  500mg  GSK
---
Dosage: Take one capsule three times daily
输出:
{"medications":[{"name":"Amoxicillin","strength":"500mg","usage":"Take one capsule three times daily"}]}

现在请解析下面这段 OCR 文本,只输出 JSON。/no_think

OCR 文本:
{{OCR_TEXT}}
"""#
}
