feat(AI): LLM 迁移到 mlx-swift-lm 2.31.3 + Qwen3.5-2B

将 SPM 依赖从 mlx-swift-examples 2.29.1 迁到改名延续仓库 mlx-swift-lm
2.31.3(含 qwen3_5 架构、旧 loadContainer API 兼容),文本 LLM 由
Qwen3-1.7B 换为 Qwen3.5-2B-4bit(走 qwen3_5→Qwen35Model 文本路径)。
连带 mlx-swift 0.29.1→0.31.4,顺修弃用 API:
- MLX.GPU.clearCache() → MLX.Memory.clearCache()
- MLX.GPU.set(cacheLimit:) → MLX.Memory.cacheLimit

更新 ModelManifest(.llm 文件清单+精确字节数,~1.63GiB)、ModelManifestTests、
HealthExport.modelTag 默认值。App BUILD SUCCEEDED + ModelManifestTests 通过。

保留作 MNN 改造的 GPU 兜底基线。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

康康/AI/AIRuntime.swift

@@ -74,7 +74,7 @@ actor AIRuntime {
     nonisolated static func configureMLXMemory() {
         #if !targetEnvironment(simulator)
         // 256MB cache 上限:够复用、不至于在 3GB 模型之上再囤几百 MB 空闲缓冲。
-        MLX.GPU.set(cacheLimit: 256 * 1024 * 1024)
+        MLX.Memory.cacheLimit = 256 * 1024 * 1024
         #endif
     }
 
@@ -208,7 +208,7 @@ actor AIRuntime {
         guard llmSession != nil else { return }
         llmSession = nil
         status = .notReady
-        MLX.GPU.clearCache()
+        MLX.Memory.clearCache()
     }
 
     /// 卸载 VL,释放 ModelContainer 引用并清 MLX 显存缓存。幂等。
@@ -216,7 +216,7 @@ actor AIRuntime {
         guard vlSession != nil else { return }
         vlSession = nil
         vlStatus = .notReady
-        MLX.GPU.clearCache()
+        MLX.Memory.clearCache()
     }
 
     /// 图像 → JSON 字符串(由 VLPrompts.reportExtraction 引导)。