feat(capture): 统一报告捕获流程并集成视觉语言模型识别

- 替换 QuickCaptureFlow 和 ArchiveFlow 为 UnifiedCaptureFlow 统一流程
- 新增 VLSession 封装 Qwen2.5-VL 模型进行图像文本推理
- 实现 AIRuntime 中 VL 模型的准备和分析功能
- 添加 VLPrompts 定义体检化验单识别的 JSON 输出模板
- 创建 CaptureReviewForm 提供 VL 解析结果的可编辑表单界面
- 集成 VisionKit 文档扫描器支持真机多页文档扫描
- 为模拟器实现 PhotosPicker 回退方案选择已有照片
- 在 RootView 中统一使用 UnifiedCaptureFlow 处理快速和归档流程
- 添加 CustomMetricEditor 支持自定义监测指标的创建编辑删除
- 扩展 KangkangApp 模型配置以支持新数据类型
- 实现档案列表中症状结束功能通过时间线行点击触发

康康/AI/AIRuntime.swift

@@ -25,9 +25,11 @@ actor AIRuntime {
     }
 
     private(set) var status: Status = .notReady
+    private(set) var vlStatus: Status = .notReady
     private(set) var lastDecodeRate: Double = 0
 
     private var llmSession: LLMSession?
+    private var vlSession: VLSession?
 
     private init() {}
 
@@ -96,4 +98,53 @@ actor AIRuntime {
     private func recordRate(_ rate: Double) {
         if rate > 0 { lastDecodeRate = rate }
     }
+
+    // MARK: - VL
+
+    /// 加载 VL 模型。幂等,首调真正 load。
+    func prepareVL() async throws {
+        switch vlStatus {
+        case .ready, .loading:
+            return
+        case .error, .notReady:
+            break
+        }
+
+        guard ModelStore.shared.isReady(.vl) else {
+            vlStatus = .error("VL 模型未就绪")
+            throw AIRuntimeError.notReady
+        }
+
+        vlStatus = .loading
+        do {
+            let session = try await VLSession.load(
+                folderURL: ModelStore.shared.localURL(for: .vl)
+            )
+            self.vlSession = session
+            vlStatus = .ready
+        } catch {
+            vlStatus = .error("\(error)")
+            throw AIRuntimeError.modelLoadFailed("\(error)")
+        }
+    }
+
+    /// 图像 → JSON 字符串(由 VLPrompts.reportExtraction 引导)。
+    /// 调用方负责解析 + 失败回退(§3.2)。
+    /// AIRuntime 是 actor,本调用与 LLM.generate() 自然串行,不会 OOM。
+    func analyzeReport(imageURLs: [URL],
+                       prompt: String,
+                       maxTokens: Int = 512) async throws -> String {
+        guard vlStatus == .ready, let session = vlSession else {
+            throw AIRuntimeError.notReady
+        }
+        do {
+            return try await session.analyze(
+                imageURLs: imageURLs,
+                prompt: prompt,
+                maxTokens: maxTokens
+            )
+        } catch {
+            throw AIRuntimeError.inferenceFailed("\(error)")
+        }
+    }
 }