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refactor: 重命名项目名称从"体己"到"康康"

将整个项目的目录结构从"体己"重命名为"康康"，包括所有源代码文件、
资源文件、测试文件以及Xcode项目配置文件。此更改涉及项目中所有的
文件路径和应用入口点(App/TijiApp.swift → App/KangkangApp.swift)。
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康康/AI/AIRuntime.swift

@@ -0,0 +1,99 @@
+import Foundation
+
+enum AIRuntimeError: Error, LocalizedError {
+    case notReady
+    case modelLoadFailed(String)
+    case inferenceFailed(String)
+
+    var errorDescription: String? {
+        switch self {
+        case .notReady:                  return "AI 模型尚未准备好"
+        case .modelLoadFailed(let m):    return "模型加载失败:\(m)"
+        case .inferenceFailed(let m):    return "推理失败:\(m)"
+        }
+    }
+}
+
+actor AIRuntime {
+    static let shared = AIRuntime()
+
+    enum Status: Sendable, Equatable {
+        case notReady
+        case loading
+        case ready
+        case error(String)
+    }
+
+    private(set) var status: Status = .notReady
+    private(set) var lastDecodeRate: Double = 0
+
+    private var llmSession: LLMSession?
+
+    private init() {}
+
+    /// 加载模型。首次调用会真正加载,后续幂等。
+    func prepare() async throws {
+        switch status {
+        case .ready:
+            return
+        case .loading:
+            // 已有其他调用方在加载;本次 prepare 直接返回,
+            // 调用方需稍后 await prepare() 再判 status,或自行轮询 / 显示加载 UI。
+            // W3 引入 prepare 队列时优化。
+            return
+        case .error, .notReady:
+            break
+        }
+
+        guard ModelStore.shared.isReady(.llm) else {
+            status = .error("LLM 模型未就绪")
+            throw AIRuntimeError.notReady
+        }
+
+        status = .loading
+        do {
+            let session = try await LLMSession.load(
+                folderURL: ModelStore.shared.localURL(for: .llm)
+            )
+            self.llmSession = session
+            status = .ready
+        } catch {
+            status = .error("\(error)")
+            throw AIRuntimeError.modelLoadFailed("\(error)")
+        }
+    }
+
+    /// 流式生成。调用前应先 await prepare()。
+    /// 注意:返回流是同步创建的,但跨 actor 调用 LLMSession 需要 await。
+    func generate(prompt: String, maxTokens: Int = 256) -> AsyncThrowingStream<TokenChunk, Error> {
+        // 在 actor 隔离上下文中捕获快照,Task 内不再访问 self.status / self.llmSession
+        let snapshotStatus = status
+        let snapshotSession = llmSession
+
+        return AsyncThrowingStream { continuation in
+            Task {
+                guard snapshotStatus == .ready, let session = snapshotSession else {
+                    continuation.finish(throwing: AIRuntimeError.notReady)
+                    return
+                }
+                do {
+                    // session.generate 跨 actor 边界,需要 await
+                    let stream = await session.generate(prompt: prompt, maxTokens: maxTokens)
+                    for try await chunk in stream {
+                        // Task 闭包在 generate() 内启动,继承 AIRuntime 的 actor 隔离;
+                        // 调用同 actor 的 recordRate 不需要 await
+                        self.recordRate(chunk.decodeRate)
+                        continuation.yield(chunk)
+                    }
+                    continuation.finish()
+                } catch {
+                    continuation.finish(throwing: AIRuntimeError.inferenceFailed("\(error)"))
+                }
+            }
+        }
+    }
+
+    private func recordRate(_ rate: Double) {
+        if rate > 0 { lastDecodeRate = rate }
+    }
+}