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feat: 添加拍药盒功能和语音直达入口

- 实现拍药盒扫描流程，支持本地OCR识别药品信息
- 在日记页面添加拍药盒和记症状的三选一入口
- 优化按钮点击区域，确保符合苹果HIG最小命中区标准
- 添加用药记录到时间线的独立分类显示
- 实现长按+号语音直达功能，支持语音意图分类跳转
- 更新项目配置文件，启用代码分析和死代码剥离选项
- 增加多项本地化字符串支持新功能
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康康/AI/Prompts/IntentPrompts.swift

@@ -0,0 +1,43 @@
+import Foundation
+
+/// 「长按 + 语音直达」prompt:端侧语音转写文本 → LLM(MNN/SME2 主链路)分类到新建入口。
+/// 输出契约:严格 JSON `{"intent":"…"}`;解析失败/超时 → VoiceIntentService 回退关键词匹配(§3.2)。
+nonisolated enum IntentPrompts {
+
+    static func classify(_ utterance: String) -> String {
+        classifyTemplate.replacingOccurrences(of: "{{TEXT}}", with: String(utterance.prefix(120)))
+    }
+
+    private static let classifyTemplate: String = #"""
+你是健康 App 的语音意图分类器。用户长按「新建」按钮说了一句话,判断 ta 想打开哪个功能。
+请只输出一段合法 JSON,格式 {"intent":"<分类>"},不要解释、不要 markdown 围栏、不要任何前后缀文字。
+
+分类(只能选下面其中一个):
+- "diary"      写日记,记录今天的感受、饮食、睡眠、身体状态
+- "medication" 记录用药、拍药盒、吃了什么药
+- "symptom"    记录症状,哪里不舒服(头疼、咳嗽、发烧、头晕…)
+- "indicator"  记录指标数值(血压、血糖、体重、心率、体温…)
+- "archive"    归档整份体检报告/化验单(拍报告存档)
+- "export"     生成给医生看的身体档案/健康总结
+- "reminder"   设置周期提醒
+- "unknown"    无法判断
+
+规则:
+- 说到「提醒我…」一律 "reminder",即使内容涉及吃药或量血压。
+- 只是陈述吃了什么药 → "medication";只是陈述哪里不舒服 → "symptom"。
+- 既像日记又提到具体数值时,以数值为准 → "indicator"。
+
+示例:
+"帮我记一下今天的血压,高压128低压85" → {"intent":"indicator"}
+"我今天有点头疼,想记录一下" → {"intent":"symptom"}
+"刚买了一盒降压药,拍一下存进去" → {"intent":"medication"}
+"今天睡得不错,写个日记" → {"intent":"diary"}
+"把这份体检报告存档" → {"intent":"archive"}
+"每天早上八点提醒我量血压" → {"intent":"reminder"}
+"整理一份给医生看的健康总结" → {"intent":"export"}
+
+现在判断下面这句话,只输出 JSON。/no_think
+
+用户的话:{{TEXT}}
+"""#
+}

康康/AI/Prompts/MedicationPrompts.swift

@@ -0,0 +1,51 @@
+import Foundation
+
+/// 「拍药盒入档」prompt:Vision OCR 出药盒/说明书/处方文字后,
+/// 交 LLM(Qwen,MNN/SME2 主链路)结构化抽药品名 + 规格 + 用法。
+/// 输出契约:严格 JSON;解析失败 → UI 回退手动录入(§3.2 失败回退红线)。
+/// 注意:只做"识别入档",不做剂量推荐/用药提醒(§1 明确不做)。
+nonisolated enum MedicationPrompts {
+
+    static func medicationsFromText(_ ocrText: String) -> String {
+        medicationsFromTextTemplate
+            .replacingOccurrences(of: "{{OCR_TEXT}}", with: VLPrompts.clipOCR(ocrText, limit: 1200))
+    }
+
+    private static let medicationsFromTextTemplate: String = #"""
+你是药品包装识别助手。下面是对一张药盒、药品说明书或处方单做 OCR 得到的纯文本,可能有错字、换行混乱或无关噪声。
+请从中提取药品信息,只输出一段合法 JSON,不要解释、不要 markdown 围栏、不要任何前后缀文字。
+
+JSON schema(严格):
+{
+  "medications": [
+    {
+      "name": string,      // 药品通用名或商品名,如 "缬沙坦胶囊"
+      "strength": string,  // 规格,如 "80mg"、"0.5g×24片";识别不出填 ""
+      "usage": string      // 用法用量,如 "每日一次,一次一粒";包装上没有就填 ""
+    }
+  ]
+}
+
+规则:
+- 只提取药品本身;"国药准字"批准文号、生产厂家、批号、有效期、条形码一律忽略。
+- 一张药盒通常只有 1 种药;处方单可能有多种,都要提取。
+- 不要发明药品。名称读不清的整条跳过;strength / usage 读不清就填 "",不要编造。
+- 不要输出任何服药建议或剂量调整建议,只抄录包装上已有的文字。
+- 同一药品只输出一次。
+
+示例 1(药盒):
+输入 OCR 文本: 缬沙坦胶囊  80mg×7粒  国药准字H20103521  XX药业有限公司
+输出:
+{"medications":[{"name":"缬沙坦胶囊","strength":"80mg×7粒","usage":""}]}
+
+示例 2(说明书含用法):
+输入 OCR 文本: 二甲双胍缓释片  0.5g×30片  用法用量:口服,一次1片,一日2次,随餐服用
+输出:
+{"medications":[{"name":"二甲双胍缓释片","strength":"0.5g×30片","usage":"口服,一次1片,一日2次,随餐服用"}]}
+
+现在请解析下面这段 OCR 文本,只输出 JSON。/no_think
+
+OCR 文本:
+{{OCR_TEXT}}
+"""#
+}