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feat(AI): 统一多模态模型架构，整合文本和视觉推理路径

- 将文本生成和VL(图→文)功能合并到单一的Qwen3.5-4B多模态MNN模型
- 移除独立的Qwen3-VL-4B模型依赖，MLX VL改为使用.llm的多模态模型
- 更新ModelKind枚举，新增userFacing集合用于面向用户展示
- MNN后端现在同时支持文本和视觉任务，模拟器回退到MLX

refactor(models): 模型管理和界面调整以适应新的多模态架构

- 更新模型管理界面，只显示统一的Qwen3.5-4B(MNN)模型给用户
- 修改就绪状态检查逻辑，使用ModelKind.userFacing替代allCases
- 更新模型文件清单，从Qwen3.5-2B升级到Qwen3.5-4B-4bit
- 调整模型管理页面UI，突出MNN+SME2端侧加速功能

feat(camera): 添加拍照识别引擎切换功能

- 实现双路径拍照识别：Apple Vision OCR + 文本模型 和 Qwen3-VL直接识别
- 添加预处理逻辑，优化Qwen3-VL对窄长区域图片的识别效果
- 在模型管理页面添加拍照识别引擎选择组件
- 提供用户界面选项，在两种识别方式间切换

style(ui): 优化输入框样式和颜色主题一致性

- 为指标快速表单添加浅色主题偏好
- 统一所有文本输入框的颜色样式(theme)
- 创建EntryInputField组件，替换原有的单行输入+按钮模式
- 实现聊天框风格的条目输入，支持多行自适应和圆形发送按钮

fix(build): 修正Xcode项目配置中的重复框架搜索路径

- 清理project.pbxproj中重复的FRAMEWORK_SEARCH_PATHS配置
- 重新排列Swift桥接头文件配置确保正确引用
- 修复因路径配置重复导致的编译警告问题

test: 增加区域图片预处理和模型清单测试覆盖

- 添加RegionImageCropper.prepareForQwenVL的单元测试
- 验证宽而矮图片的放大和填充逻辑
- 更新ModelManifestTests中的字节数预期值以匹配新模型
- 修正OCRService中VNRecognizedTextObservation类型的处理
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康康/Features/Quick/RegionCameraView.swift

@@ -352,6 +352,49 @@ enum RegionImageCropper {
         guard rect.width >= 1, rect.height >= 1, let cropped = cg.cropping(to: rect) else { return up }
         return UIImage(cgImage: cropped, scale: up.scale, orientation: .up)
     }
+
+    /// Qwen3-VL 局部图预处理:宽而矮的小框直接喂 VL 时,processor 再缩放容易把小字压没。
+    /// 这里只用于 Qwen3-VL 分支,Apple Vision OCR 保持吃原始裁剪图。
+    static func prepareForQwenVL(_ image: UIImage,
+                                 minimumShortEdge: CGFloat = 448,
+                                 maximumLongEdge: CGFloat = 2400,
+                                 padding: CGFloat = 64) -> UIImage {
+        let up = image.normalizedUp()
+        guard let cg = up.cgImage else { return up }
+
+        let sourceSize = CGSize(width: cg.width, height: cg.height)
+        guard sourceSize.width > 0, sourceSize.height > 0 else { return up }
+
+        let short = min(sourceSize.width, sourceSize.height)
+        let long = max(sourceSize.width, sourceSize.height)
+        var scale = max(1, minimumShortEdge / short)
+        if long * scale > maximumLongEdge {
+            scale = maximumLongEdge / long
+        }
+
+        let contentSize = CGSize(
+            width: max(1, (sourceSize.width * scale).rounded()),
+            height: max(1, (sourceSize.height * scale).rounded())
+        )
+        let canvasSize = CGSize(
+            width: contentSize.width + padding * 2,
+            height: contentSize.height + padding * 2
+        )
+
+        let format = UIGraphicsImageRendererFormat.default()
+        format.scale = 1
+        format.opaque = true
+        let renderer = UIGraphicsImageRenderer(size: canvasSize, format: format)
+        return renderer.image { ctx in
+            UIColor.white.setFill()
+            ctx.fill(CGRect(origin: .zero, size: canvasSize))
+
+            UIImage(cgImage: cg, scale: 1, orientation: .up).draw(
+                in: CGRect(x: padding, y: padding,
+                           width: contentSize.width, height: contentSize.height)
+            )
+        }
+    }
 }
 
 extension UIImage {