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feat(AI): 集成MNN推理引擎替换MLX作为主AI运行时

- 引入MNN(alibaba) + Arm SME2 + CPU作为主AI运行时，支持A19/iPhone17的
  SME2和A17的NEON加速
- 添加MLX Swift作为兜底GPU推理方案，实现双后端切换机制
- 使用单一Qwen3.5-2B多模态模型(1.2GB)，替代原有的LLM+VL分离架构
- 实现InferenceEngine.current引擎选择逻辑，真机默认MNN，模拟器回退MLX
- 更新AIAgent架构，通过MNNLLMBridge(ObjC++) → MNNBackend进行推理
- 修改队列机制防止并发推理导致OOM，使用信号量闸门控制显存占用
- 更新文档中的技术栈说明、模块边界和周次交付计划
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康康/AI/Prompts/MedicationPrompts.swift

@@ -7,42 +7,55 @@ import Foundation
 nonisolated enum MedicationPrompts {
 
     static func medicationsFromText(_ ocrText: String) -> String {
+        // ≤5 张合并 OCR,放宽到 2400(单张 1200 偏小,易把背面用法截掉)。
         medicationsFromTextTemplate
-            .replacingOccurrences(of: "{{OCR_TEXT}}", with: VLPrompts.clipOCR(ocrText, limit: 1200))
+            .replacingOccurrences(of: "{{OCR_TEXT}}", with: VLPrompts.clipOCR(ocrText, limit: 2400))
     }
 
     private static let medicationsFromTextTemplate: String = #"""
-你是药品包装识别助手。下面是对一张药盒、药品说明书或处方单做 OCR 得到的纯文本,可能有错字、换行混乱或无关噪声。
+你是药品包装识别助手。下面是对一种药品的多张照片(药盒正面/背面/说明书/处方单)做 OCR 得到的纯文本,各张之间用「---」分隔,可能有错字、换行混乱或无关噪声。
 请从中提取药品信息,只输出一段合法 JSON,不要解释、不要 markdown 围栏、不要任何前后缀文字。
 
 JSON schema(严格):
 {
   "medications": [
     {
-      "name": string,      // 药品通用名或商品名,如 "缬沙坦胶囊"
+      "name": string,      // 药品名,见下方「name 怎么填」
       "strength": string,  // 规格,如 "80mg"、"0.5g×24片";识别不出填 ""
       "usage": string      // 用法用量,如 "每日一次,一次一粒";包装上没有就填 ""
     }
   ]
 }
 
-规则:
-- 只提取药品本身;"国药准字"批准文号、生产厂家、批号、有效期、条形码一律忽略。
-- 一张药盒通常只有 1 种药;处方单可能有多种,都要提取。
+name 怎么填(关键,别搞混):
+- 药品名 = 通用名(化学/药典名),这是要填进 name 的主体。中文药名照中文写,英文药名(如 "Metformin"、"Amoxicillin")就照英文原样抄,不要翻译、不要丢。
+- 若包装上同时印有商品名/商标名(厂商起的牌子名,如 "代文""泰诺""Tylenol"),把它放在通用名后的括号里,例如 "缬沙坦胶囊(代文)"。只读到商品名、读不到通用名时,就直接用商品名当 name。
+- 生产厂家/公司名/品牌 LOGO 文字(如 "XX药业有限公司""诺华""拜耳")不是药名,一律不要当 name,也不要塞进括号。
+
+通用规则:
+- 只提取药品本身;"国药准字"批准文号、生产厂家、批号、有效期、条形码、贮藏、二维码一律忽略。
+- 多张照片通常是同一种药的不同面,合并成一条,不要因为来自不同照片就重复输出;处方单可能有多种药,才分多条。
 - 不要发明药品。名称读不清的整条跳过;strength / usage 读不清就填 "",不要编造。
 - 不要输出任何服药建议或剂量调整建议,只抄录包装上已有的文字。
 - 同一药品只输出一次。
 
-示例 1(药盒):
-输入 OCR 文本: 缬沙坦胶囊  80mg×7粒  国药准字H20103521  XX药业有限公司
+示例 1(药盒,含商品名 + 厂商):
+输入 OCR 文本: 代文  缬沙坦胶囊  80mg×7粒  国药准字H20103521  北京诺华制药有限公司
 输出:
-{"medications":[{"name":"缬沙坦胶囊","strength":"80mg×7粒","usage":""}]}
+{"medications":[{"name":"缬沙坦胶囊(代文)","strength":"80mg×7粒","usage":""}]}
 
 示例 2(说明书含用法):
 输入 OCR 文本: 二甲双胍缓释片  0.5g×30片  用法用量:口服,一次1片,一日2次,随餐服用
 输出:
 {"medications":[{"name":"二甲双胍缓释片","strength":"0.5g×30片","usage":"口服,一次1片,一日2次,随餐服用"}]}
 
+示例 3(英文药名,正反两张合并):
+输入 OCR 文本: Amoxicillin Capsules  500mg  GSK
+---
+Dosage: Take one capsule three times daily
+输出:
+{"medications":[{"name":"Amoxicillin","strength":"500mg","usage":"Take one capsule three times daily"}]}
+
 现在请解析下面这段 OCR 文本,只输出 JSON。/no_think
 
 OCR 文本: