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feat(AI): 集成MNN推理引擎替换MLX作为主AI运行时

- 引入MNN(alibaba) + Arm SME2 + CPU作为主AI运行时，支持A19/iPhone17的
  SME2和A17的NEON加速
- 添加MLX Swift作为兜底GPU推理方案，实现双后端切换机制
- 使用单一Qwen3.5-2B多模态模型(1.2GB)，替代原有的LLM+VL分离架构
- 实现InferenceEngine.current引擎选择逻辑，真机默认MNN，模拟器回退MLX
- 更新AIAgent架构，通过MNNLLMBridge(ObjC++) → MNNBackend进行推理
- 修改队列机制防止并发推理导致OOM，使用信号量闸门控制显存占用
- 更新文档中的技术栈说明、模块边界和周次交付计划
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康康/Services/HealthExportService.swift

@@ -450,6 +450,8 @@ struct HealthExportService {
         var reports: [Report]
         var diaries: [DiaryEntry]
         var profile: UserProfile
+        /// 药品库(用户「我有哪些药」清单)→ AI 背景 current_meds。空 → 不写该字段。
+        var medications: [Medication] = []
         /// 相关指标的趋势行(确定性计算,不进 LLM)。空 → 不渲染「## 指标趋势」段。
         var trends: [ExportTrend] = []
     }
@@ -530,6 +532,9 @@ struct HealthExportService {
         // —— Profile(单例) ——
         let profile = UserProfileStore.loadOrCreate(in: ctx)
 
+        // —— 药品库(全量,作为 AI 背景 current_meds) ——
+        let medications = (try? ctx.fetch(FetchDescriptor<Medication>())) ?? []
+
         // —— 趋势(确定性,不进 LLM) ——
         // 用全量 in-window 还原完整序列;裁剪后的 indicators 决定哪些 series 相关。
         let trends = ExportTrendBuilder.build(
@@ -546,6 +551,7 @@ struct HealthExportService {
             reports: reports,
             diaries: diaries,
             profile: profile,
+            medications: medications,
             trends: trends
         )
     }
@@ -561,6 +567,7 @@ struct HealthExportService {
         let indicators = (try? ctx.fetch(indicatorDesc)) ?? []
         let diaries = (try? ctx.fetch(diaryDesc)) ?? []
         let profile = UserProfileStore.loadOrCreate(in: ctx)
+        let medications = (try? ctx.fetch(FetchDescriptor<Medication>())) ?? []
 
         let dates = indicators.map(\.capturedAt) + diaries.map(\.createdAt)
         let fromDate = dates.min() ?? Date()
@@ -581,6 +588,7 @@ struct HealthExportService {
             reports: [],
             diaries: diaries,
             profile: profile,
+            medications: medications,
             trends: trends
         )
     }
@@ -611,7 +619,11 @@ struct HealthExportService {
         if !profile.allergies.isEmpty { profDict["allergies"] = profile.allergies }
         if !profile.chronicConditions.isEmpty { profDict["chronic"] = profile.chronicConditions }
         if !profile.familyHistory.isEmpty { profDict["family_history"] = profile.familyHistory }
-        if !profile.currentMedications.isEmpty { profDict["current_meds"] = profile.currentMedications }
+        // current_meds 改读药品库(Medication);旧 profile.currentMedications 已停用。
+        let medNames = snapshot.medications.map { m in
+            m.detailLine.isEmpty ? m.name : "\(m.name) \(m.detailLine)"
+        }
+        if !medNames.isEmpty { profDict["current_meds"] = medNames }
         root["profile"] = profDict
 
         // symptoms
@@ -681,7 +693,8 @@ struct HealthExportService {
     /// 检索结果是否「实质为空」:无症状/指标/报告/日记,且 profile 也没有任何可写字段。
     /// 为真时跳过 LLM,改用确定性「无记录」摘要,避免小模型凭先验编造病例。
     static func isEffectivelyEmpty(_ s: Snapshot) -> Bool {
-        guard s.symptoms.isEmpty, s.indicators.isEmpty, s.reports.isEmpty, s.diaries.isEmpty else {
+        guard s.symptoms.isEmpty, s.indicators.isEmpty, s.reports.isEmpty,
+              s.diaries.isEmpty, s.medications.isEmpty else {
             return false
         }
         let p = s.profile
@@ -693,7 +706,6 @@ struct HealthExportService {
             && p.allergies.isEmpty
             && p.chronicConditions.isEmpty
             && p.familyHistory.isEmpty
-            && p.currentMedications.isEmpty
     }
 
     /// 无真实记录时的确定性摘要:6 段全「无记录」,主诉仅照搬本人原话,不做任何推断。