feat(Me): 推理引擎切换页 + SME2 状态 + CLAUDE.md 更新(Phase 5 部分)

- InferenceSettingsView:MNN(CPU/SME2)/ MLX(GPU)单选切换,展示当前设备
  SME2 探测状态(A19 启用 / A17 回退);走设计系统卡片,新文件不动 WIP 的
  ModelManagementView
- MeView:「模型管理」下新增「推理引擎」入口,detail 显示 MNN·SME2 / MNN·CPU / MLX·GPU
- CLAUDE.md §2/§12:AI 运行时改为 MNN(主,SME2)+ MLX(兜底)双后端,
  卖点 #2 明确 MNN+Arm SME2 端侧 CPU 加速为挑战赛考核点

模拟器 BUILD SUCCEEDED,0 error。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

CLAUDE.md

@@ -22,9 +22,10 @@
 | UI | SwiftUI | iOS 17+,用 `@Observable` / `@Model` |
 | 持久化 | SwiftData | 见 §5 数据模型 |
 | 图表 | Swift Charts | iOS 16+ 原生 |
-| **AI 运行时** | **MLX Swift (Apple 官方)** | 不要建议 Core ML / llama.cpp / Ollama |
-| LLM | Qwen3-1.7B 4bit (HF: `mlx-community/Qwen3-1.7B-4bit`) | ~1.0GB,负责文本生成、关键词抽取、趋势解读 |
-| VL | Qwen2.5-VL-3B-Instruct 4bit (HF: `mlx-community/Qwen2.5-VL-3B-Instruct-4bit`) | ~2.0GB,负责拍照→结构化指标 |
+| **AI 运行时(主)** | **MNN (alibaba) + Arm SME2 + CPU** | 挑战赛考核点:Qwen + MNN + SME2 端侧 CPU 推理。device-only(xcframework 见 `scripts/build-mnn-xcframework.sh`),A19/iPhone17 启用 SME2、A17 回退 NEON。经 `MNNLLMBridge`(ObjC++)→ `MNNBackend` |
+| **AI 运行时(兜底)** | **MLX Swift (Apple 官方,Metal GPU)** | 双后端:`InferenceEngine` 切换,模拟器/兜底用 MLX。不要建议 Core ML / llama.cpp / Ollama |
+| LLM | Qwen3.5-2B 4bit(MNN 格式 + MLX `mlx-community/Qwen3.5-2B-4bit`) | 文本生成、关键词抽取、趋势解读 |
+| VL | Qwen3-VL-4B-Instruct 4bit (MLX `mlx-community/Qwen3-VL-4B-Instruct-4bit`) | 拍照→结构化指标。MNN VL 需 OMNI 构建,暂走 MLX |
 | 文档扫描 | VisionKit `VNDocumentCameraView` | 不要自己写透视校正 |
 | Face ID | LocalAuthentication | |
 | Live Activity | ActivityKit + WidgetExtension | demo 杀手锏,真机才能测 |
@@ -281,7 +282,7 @@ C2 解读 Tab 底部显示一段 diff 文本,**由 `ReportCompareService` 计算
 ## 12. 评委 PPT 卖点排序(写代码时记住为什么这么做)
 
 1. 影像档案系统(统一 VL 拍照 + 归档) — 核心创意
-2. 100% 本地 + SME2 加速 — 技术亮点
+2. 100% 本地 + **MNN + Arm SME2 端侧 CPU 加速**(挑战赛考核点,MLX/GPU 兜底) — 技术亮点
 3. 本地 RAG 长期记忆 — 端侧不可替代性
 4. 隐私三件套(系统级加密 + Face ID + 永久删除) — 信任建立
 5. AI 趋势解读 — 长期价值