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feat(iOS): 更新MNN后端模型配置优化性能

将MNN主模型从Qwen3.5-4B(~2.64GiB)降级为Qwen3.5-2B(~1.1GiB)，因为4B版本
实测运行过慢，影响用户体验。iPhone17+/SME2设备使用2B模型，保留MLX
兜底方案用于模拟器和备用场景，确保AI推理性能和存储效率的平衡。
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康康/AI/AIRuntime.swift

@@ -33,11 +33,11 @@ actor AIRuntime {
     private var vlSession: VLSession?
 
     // MARK: - MNN 后端(CPU/SME2,挑战赛考核路径)
-    // .mnn 引擎下,文本生成与 VL(图→文)由同一个 Qwen3.5-4B 多模态 MNN 模型全包(已实测)。
+    // .mnn 引擎下,文本生成与 VL(图→文)由同一个 Qwen3.5-2B 多模态 MNN 模型全包(已实测)。
     // 模拟器无 MNN,VL 回退 MLX 的 Qwen3-VL-4B。
     private let mnn = MNNBackend()
     private(set) var mnnStatus: Status = .notReady
-    /// MNN 模型目录(下载/旁路导入到 Models/Qwen3.5-4B-MNN)。
+    /// MNN 模型目录(下载/旁路导入到 Models/Qwen3.5-2B-MNN)。
     nonisolated static var mnnModelFolder: URL {
         ModelStore.shared.localURL(for: .mnnLLM)
     }
@@ -266,7 +266,7 @@ actor AIRuntime {
         }
         if vlStatus == .ready { return }
 
-        // MLX VL 改用 .llm 的 Qwen3.5-4B 多模态(VLMModelFactory 走 qwen3_5 视觉路径),
+        // MLX VL 改用 .llm 的 Qwen3.5-2B 多模态(VLMModelFactory 走 qwen3_5 视觉路径),
         // 不再单独需要 Qwen3-VL-4B。用 isComplete 排除半下载,与下载服务判据一致。
         guard ModelStore.shared.isComplete(for: .llm) else {
             vlStatus = .error("VL 模型未就绪")
@@ -274,7 +274,7 @@ actor AIRuntime {
         }
 
         // 进闸门:等所有在跑的推理(可能是 LLM 文本流)结束,再卸 LLM + 载 VL。
-        // —— 这正是「异常项快拍识别时 App 自动退出」的主因防护。
+        // —— 这正是「指标速记识别时 App 自动退出」的主因防护。
         await acquireGate()
         defer { releaseGate() }
         if vlStatus == .ready { return }