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feat(iOS): 更新MNN后端模型配置优化性能

将MNN主模型从Qwen3.5-4B(~2.64GiB)降级为Qwen3.5-2B(~1.1GiB)，因为4B版本
实测运行过慢，影响用户体验。iPhone17+/SME2设备使用2B模型，保留MLX
兜底方案用于模拟器和备用场景，确保AI推理性能和存储效率的平衡。
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康康/App/KangkangApp.swift

@@ -102,6 +102,9 @@ struct KangkangApp: App {
                     // 语言 / 字体档位切换 → 整树重建,即时生效(固定字号经 tjScaled 读新倍率)。
                     .id("\(lang.current.rawValue)-\(fontScale.scale.rawValue)")
             }
+            // 设计系统是纯浅色(背景恒为 sand)。锁定 light:否则系统深色模式下,
+            // 未显式设色的 Text/TextField 走 .primary 变白,在浅背景上看不见(如日记输入框)。
+            .preferredColorScheme(.light)
         }
         .modelContainer(sharedModelContainer)
     }