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feat(iOS): 更新MNN后端模型配置优化性能 将MNN主模型从Qwen3.5-4B(~2.64GiB)降级为Qwen3.5-2B(~1.1GiB),因为4B版本 实测运行过慢,影响用户体验。iPhone17+/SME2设备使用2B模型,保留MLX 兜底方案用于模拟器和备用场景,确保AI推理性能和存储效率的平衡。 ```
This commit is contained in:
@@ -2,7 +2,7 @@ import SwiftUI
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import AVFoundation
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import UIKit
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/// 异常项快拍 · 静态图框选识别。
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/// 指标速记 · 静态图框选识别。
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/// 拍/选一张后,在静态照片上手动拖动 + 缩放一个方框,点「识别」只对框内做 OCR+LLM。
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/// 可反复挪框重识别,满意后进入核对页;0 项也能进核对手动补(失败回退红线)。
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struct RegionAdjustView: View {
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