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feat(iOS): 更新MNN后端模型配置优化性能

将MNN主模型从Qwen3.5-4B(~2.64GiB)降级为Qwen3.5-2B(~1.1GiB)，因为4B版本
实测运行过慢，影响用户体验。iPhone17+/SME2设备使用2B模型，保留MLX
兜底方案用于模拟器和备用场景，确保AI推理性能和存储效率的平衡。
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康康/Models/HealthExport.swift

@@ -28,7 +28,7 @@ final class HealthExport {
     var inferredLabelCN: String?
 
     // demo 卖点凭证
-    /// 模型 tag,如 "Qwen3.5-2B-4bit"。截图能证明本地推理。
+    /// 模型 tag,如 "Qwen3.5-2B-MNN"(iPhone17+ 主路径)或 "Qwen3.5-2B-4bit"(MLX 兜底)。截图能证明本地推理。
     var modelTag: String
     /// 末次 tok/s,对应 demo 卖点 #6 Live Activity 数据。
     var decodeRate: Double
@@ -44,7 +44,7 @@ final class HealthExport {
          inferredTimeToDate: Date? = nil,
          inferredIntent: String? = nil,
          inferredLabelCN: String? = nil,
-         modelTag: String = "Qwen3.5-2B-4bit",
+         modelTag: String = "Qwen3.5-2B-MNN",
          decodeRate: Double = 0) {
         self.prompt = prompt
         self.content = content