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feat(iOS): 更新MNN后端模型配置优化性能

将MNN主模型从Qwen3.5-4B(~2.64GiB)降级为Qwen3.5-2B(~1.1GiB)，因为4B版本
实测运行过慢，影响用户体验。iPhone17+/SME2设备使用2B模型，保留MLX
兜底方案用于模拟器和备用场景，确保AI推理性能和存储效率的平衡。
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康康/Models/Models.swift

@@ -6,7 +6,7 @@ enum IndicatorStatus: String, Codable, CaseIterable {
     case high, low, normal
 }
 
-/// 指标录入来源。manual = 「记录指标」手动录入;quickCapture = 异常项快拍(VL);report = 报告归档携带。
+/// 指标录入来源。manual = 「记录指标」手动录入;quickCapture = 指标速记(VL);report = 报告归档携带。
 /// 旧数据无此字段 → 默认 manual(轻量迁移)。
 enum IndicatorSource: String, Codable, CaseIterable {
     case manual, quickCapture, report
@@ -14,7 +14,7 @@ enum IndicatorSource: String, Codable, CaseIterable {
     var label: String {
         switch self {
         case .manual:       return String(appLoc: "手动记录")
-        case .quickCapture: return String(appLoc: "异常项快拍")
+        case .quickCapture: return String(appLoc: "指标速记")
         case .report:       return String(appLoc: "报告归档")
         }
     }