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feat(iOS): 更新MNN后端模型配置优化性能

将MNN主模型从Qwen3.5-4B(~2.64GiB)降级为Qwen3.5-2B(~1.1GiB)，因为4B版本
实测运行过慢，影响用户体验。iPhone17+/SME2设备使用2B模型，保留MLX
兜底方案用于模拟器和备用场景，确保AI推理性能和存储效率的平衡。
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康康/Services/DiaryAssistService.swift

@@ -74,8 +74,8 @@ struct DiaryAssistService {
 
         // 1. 去 <think>...</think>(复用 HealthExportService 的兜底)
         let stripped = HealthExportService.stripThinkBlocks(collected)
-        // 2. 抠出第一段平衡 JSON(复用 CaptureService.extractJSONObject)
-        let jsonStr = CaptureService.extractJSONObject(from: stripped)
+        // 2. 抠出第一段平衡 JSON(复用 CaptureService.extractJSONObject)+ 弱模型畸形修复
+        let jsonStr = CaptureService.repairJSON(CaptureService.extractJSONObject(from: stripped))
         guard let data = jsonStr.data(using: .utf8),
               let obj = try? JSONSerialization.jsonObject(with: data, options: [.fragmentsAllowed]),
               let dict = obj as? [String: Any] else {