fix(core): 代码审查修复 AI 并发/隐私/解析等多处缺陷

- AIRuntime 加 actor 内串行推理闸门,封死 LLM/VL in-flight 并发解码窄口(jetsam OOM 根因)
- prepare 的 .loading 改轮询等待消除假就绪竞态;就绪判据 isReady→isComplete 防半下载崩溃
- applyReanalyzed 重新解读时 unlink 旧 Asset,消除 Vault 孤儿图片(§6 隐私承诺)
- parseReportJSON 改 extractBalancedJSON + 裸数组兜底,防 VL 多项输出被静默截断丢指标
- 临时文件改 completeUnlessOpen 修锁屏写失败;parseDate 支持多格式防归档年份错位
- TimelineEntry/DayDetailSheet 修「偏高」文案与血压箭头方向(偏低指标不再显示相反结论)
- FileVault.wipe 容错;HealthExportSheet 异常关键词排除否定句;modelTag 取实际枚举值
- 删除 B1-B5 + ArchiveFlow 死代码(含违反 §6 的 AES 加密文案)
- 补 3 个回归测试,编译 + 测试全部通过

康康/Features/Archive/HealthExportSheet.swift

@@ -458,9 +458,14 @@ struct MarkdownView: View {
             return trimmed.replacingOccurrences(of: "⚠️", with: "")
                           .trimmingCharacters(in: .whitespaces)
         }
-        // 一些常见 LLM 表达,也当异常项高亮
+        // 关键词兜底高亮,但排除否定语境(「无异常」「未见偏高」「没有偏低」等),
+        // 否则正常结论会被误标红。判断:信号词前最近 4 字内出现否定词即视为否定。
+        let negations = ["无", "未", "没"]
         let abnormalSignals = ["偏高", "偏低", "异常", "过高", "过低"]
-        for sig in abnormalSignals where trimmed.contains(sig) {
+        for sig in abnormalSignals {
+            guard let r = trimmed.range(of: sig) else { continue }
+            let window = String(trimmed[..<r.lowerBound].suffix(4))
+            if negations.contains(where: { window.contains($0) }) { continue }
             return trimmed
         }
         return nil