feat(AI): MNN 文本模型升到 Qwen3.5-4B(taobao-mnn 预转换)

现场机 iPhone 17(A19/SME2)内存与加速均可承载 4B,质量优于 2B。

- ModelKind.mnnLLM rawValue → "Qwen3.5-4B-MNN",displayName → Qwen3.5-4B (MNN/SME2)
- ModelManifest:7 个运行时文件(llm.mnn.weight ~2.45GB + 拆分的
  visual.mnn.weight 188MB),总计 2,836,770,850 bytes(~2.64GiB)
- ModelManifestTests:文件数 7 / 总字节 / URL 更新到 Qwen3.5-4B-MNN
- CLAUDE.md §2:MNN 主模型记为 Qwen3.5-4B,MLX 兜底仍 2B

模拟器 ModelManifestTests TEST SUCCEEDED。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

康康/AI/ModelManifest.swift

@@ -60,17 +60,18 @@ nonisolated enum ModelManifest {
                 ModelFile(path: "video_preprocessor_config.json", bytes: 817),
             ]
         case .mnnLLM:
-            // taobao-mnn/Qwen3.5-2B-MNN 预转换 MNN 格式(HF API 实测,2026-06)。
+            // taobao-mnn/Qwen3.5-4B-MNN 预转换 MNN 格式(HF API 实测,2026-06)。
             // 运行时必需:config.json(MNN llm 配置)+ llm_config.json(超参)+ llm.mnn(图)
-            // + llm.mnn.weight(量化权重 ~1.1GB)+ tokenizer.txt + visual.mnn(多模态,文本路径不用但配置含 mllm)。
-            // 排除 README/.gitattributes 与可读 dump(llm.mnn.json / export_args.json)。
+            // + llm.mnn.weight(量化权重 ~2.45GB)+ tokenizer.txt + visual.mnn/visual.mnn.weight(多模态,
+            // 文本路径不用但配置含 mllm,带上避免缺文件)。排除 README/.gitattributes 与可读 dump。
             return [
                 ModelFile(path: "config.json", bytes: 652),
-                ModelFile(path: "llm_config.json", bytes: 8_692),
-                ModelFile(path: "llm.mnn", bytes: 2_148_136),
-                ModelFile(path: "llm.mnn.weight", bytes: 1_176_647_702),
+                ModelFile(path: "llm_config.json", bytes: 8_693),
+                ModelFile(path: "llm.mnn", bytes: 3_651_096),
+                ModelFile(path: "llm.mnn.weight", bytes: 2_629_387_626),
                 ModelFile(path: "tokenizer.txt", bytes: 6_465_727),
                 ModelFile(path: "visual.mnn", bytes: 488_096),
+                ModelFile(path: "visual.mnn.weight", bytes: 196_768_960),
             ]
         }
     }