feat: 国际化(i18n) en/ja/ko + App 内语言切换

主体:多语言支持(简体中文源 + 英/日/韩)
- 基础设施:Localizable.xcstrings(String Catalog,sourceLanguage=zh-Hans)
  + pbxproj developmentRegion/knownRegions 注册 en/ja/ko
- 全部硬编码 Locale("zh_CN") → Locale.current;中文 dateFormat → Date.FormatStyle(跟随系统)
- UI 中文字面量统一为 String(appLoc:)(显式绑定所选语言 bundle+locale,即时切换)
  Text 字面量走环境 \.locale + Bundle 重定向
- 549 个 catalog key 全部 en/ja/ko 翻译完成(0 未翻译)
- App 内语言切换:我的 → 语言(LanguageManager + 即时生效,无需重启)
- 双用预设(症状/监测指标/慢病)本地化:static→computed 避免缓存

注:本提交为 WIP,一并打包了并行进行的功能模块
(HealthExport 健康导出、Security/Face ID 锁、DiaryAssist 日记 AI 辅助)
及 App 图标、CLAUDE.md、docs/scripts。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

康康/AI/Prompts/HealthExportPrompts.swift

@@ -0,0 +1,91 @@
+import Foundation
+
+/// 「导出身体档案」用到的两个 LLM prompt:
+/// 1. `intentExtraction` —— 抽取时间窗 + 指标/症状关键词,只输出 JSON
+/// 2. `reportGeneration` —— 拼真实数据后生成给医生看的 Markdown
+///
+/// 解析逻辑见 `HealthExportService`(§3.2 失败回退红线:
+/// 抽不出 JSON → 用 30 天 + 空关键词兜底,流程不中断)。
+enum HealthExportPrompts {
+
+    // MARK: - 意图抽取
+
+    /// `intentExtraction(userPrompt:)` 把用户原话拼到模板末尾。
+    /// 期望输出形如:
+    /// ```json
+    /// {"time_range_days":30,
+    ///  "keywords":["体温","血压"],
+    ///  "symptom_keywords":["感冒","咳嗽"],
+    ///  "intent":"cold_consult",
+    ///  "intent_label_cn":"感冒就诊"}
+    /// ```
+    static func intentExtraction(userPrompt: String) -> String {
+        """
+        你是健康数据助手。读用户的请求,只输出严格 JSON,不要解释、不要 markdown 围栏、不要任何前后缀文字。
+
+        字段说明(全部必填):
+        {
+          "time_range_days": int,         // 回溯天数,默认 30,最大 365
+          "keywords": [string],            // 指标关键词(中文,如「血压」「血糖」「体温」「肝功」),无则 []
+          "symptom_keywords": [string],    // 症状关键词,无则 []
+          "intent": string,                // 英文 snake_case 标签,如 "cold_consult"
+          "intent_label_cn": string        // 中文短语,会作为报告标题副题,如 "感冒就诊"
+        }
+
+        规则:
+        - 时间未指定 → 30
+        - 「最近一个月」→ 30,「最近三个月」→ 90,「最近半年」→ 180
+        - 关键词要中文,常见健康指标 / 症状词
+        - intent 简短,4-25 字符,小写下划线
+
+        示例 1:
+        User: 我感冒3天了,要把最近一个月的健康情况给医生看
+        Output: {"time_range_days":30,"keywords":["体温","血压","脉搏"],"symptom_keywords":["感冒","咳嗽","咽喉痛","发烧"],"intent":"cold_consult","intent_label_cn":"感冒就诊"}
+
+        示例 2:
+        User: 我最近血糖好像不稳,把上次体检前后的化验单整理一下
+        Output: {"time_range_days":90,"keywords":["血糖","糖化血红蛋白","胰岛素"],"symptom_keywords":[],"intent":"glucose_review","intent_label_cn":"血糖复查"}
+
+        现在请输出 JSON:
+        User: \(userPrompt)
+        Output: /no_think
+        """
+    }
+
+    // MARK: - 报告生成
+
+    /// `reportGeneration(userPrompt:intentLabelCN:dataJSON:)` 拼好后流式生成 Markdown。
+    static func reportGeneration(userPrompt: String,
+                                 intentLabelCN: String,
+                                 dataJSON: String) -> String {
+        let labelLine = intentLabelCN.isEmpty
+            ? "# 就诊摘要"
+            : "# 就诊摘要 — \(intentLabelCN)"
+        return """
+        你正在帮患者撰写一份给社区医生看的就诊摘要。要求:
+        - 严格输出 Markdown,标题用 # / ##,不要 markdown 围栏
+        - 只用「数据」中给出的信息,数据缺失就写「无记录」
+        - 不要给诊断意见、用药建议或「建议就医」之类的话
+        - 引用数值时保留单位 + 参考范围,异常项前加 ⚠️
+        - 全文中文,简洁,医生 30 秒内能扫完
+        - 不要复述「数据」二字,不要输出 JSON
+
+        结构(严格按以下 6 段):
+        \(labelLine)
+        ## 主诉
+        ## 患者背景
+        ## 近期症状(按时间倒序)
+        ## 关键指标(异常项优先)
+        ## 在服药与过敏
+        ## 患者疑问
+
+        数据:
+        \(dataJSON)
+
+        患者原话:\(userPrompt)
+
+        现在请生成 Markdown(直接输出,不要思考过程,不要 <think> 标签):
+        /no_think
+        """
+    }
+}