feat: 国际化(i18n) en/ja/ko + App 内语言切换

主体:多语言支持(简体中文源 + 英/日/韩)
- 基础设施:Localizable.xcstrings(String Catalog,sourceLanguage=zh-Hans)
  + pbxproj developmentRegion/knownRegions 注册 en/ja/ko
- 全部硬编码 Locale("zh_CN") → Locale.current;中文 dateFormat → Date.FormatStyle(跟随系统)
- UI 中文字面量统一为 String(appLoc:)(显式绑定所选语言 bundle+locale,即时切换)
  Text 字面量走环境 \.locale + Bundle 重定向
- 549 个 catalog key 全部 en/ja/ko 翻译完成(0 未翻译)
- App 内语言切换:我的 → 语言(LanguageManager + 即时生效,无需重启)
- 双用预设(症状/监测指标/慢病)本地化:static→computed 避免缓存

注:本提交为 WIP,一并打包了并行进行的功能模块
(HealthExport 健康导出、Security/Face ID 锁、DiaryAssist 日记 AI 辅助)
及 App 图标、CLAUDE.md、docs/scripts。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

scripts/fetch-qwen3vl.sh

@@ -0,0 +1,68 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# 下载 Qwen3-VL-4B-Instruct-4bit(MLX 4bit)全量文件到本地镜像目录,并逐个校验字节数。
+# 字节数权威来源:康康/AI/ModelManifest.swift(HF API blobs=true,2026-05 核对)。
+# 用法: bash scripts/fetch-qwen3vl.sh
+set -uo pipefail
+
+REPO="mlx-community/Qwen3-VL-4B-Instruct-4bit"
+BASE="https://huggingface.co/${REPO}/resolve/main"
+# 目标 = 康康仓库内的 Models/(已被 .gitignore 忽略,App 旁路导入也认这个目录名)。
+# 可用环境变量 KK_MODELS_DIR 覆盖根目录(如指向另一块盘)。
+ROOT="${KK_MODELS_DIR:-/Users/xuhuayong/apps/康康/Models}"
+DEST="$ROOT/Qwen3-VL-4B-Instruct-4bit"
+mkdir -p "$DEST"
+
+# 文件名:期望字节数(与 ModelManifest.swift 的 .vl 清单一一对应)
+FILES=(
+  "config.json:7137"
+  "model.safetensors:3093767283"
+  "model.safetensors.index.json:64742"
+  "tokenizer.json:11422654"
+  "tokenizer_config.json:5445"
+  "vocab.json:2776833"
+  "merges.txt:1671853"
+  "special_tokens_map.json:613"
+  "added_tokens.json:707"
+  "generation_config.json:269"
+  "chat_template.json:5502"
+  "chat_template.jinja:5292"
+  "preprocessor_config.json:782"
+  "video_preprocessor_config.json:817"
+)
+
+fsize() { stat -f%z "$1" 2>/dev/null || echo 0; }
+
+fail=0
+for entry in "${FILES[@]}"; do
+  name="${entry%%:*}"; want="${entry##*:}"; out="$DEST/$name"
+  if [[ -f "$out" && "$(fsize "$out")" == "$want" ]]; then
+    echo "SKIP  $name (已完整 $want)"; continue
+  fi
+  echo "GET   $name  (期望 $want 字节)"
+  curl -fL -C - --retry 5 --retry-delay 3 --connect-timeout 30 \
+       -o "$out" "$BASE/$name" || { echo "  !! 下载失败 $name"; fail=1; continue; }
+  have="$(fsize "$out")"
+  if [[ "$have" != "$want" ]]; then
+    echo "  !! 字节不符 $name: 实得 $have / 期望 $want"; fail=1
+  else
+    echo "  OK    $name  $have"
+  fi
+done
+
+# 大权重额外做 SHA256 校验(HF LFS oid,密码学级,字节数相同也能查出脏数据)。
+WEIGHT_SHA="90eeb02604181dbcccd0a30a1f550a4a8928ca7dcbee4aee1449239306cfdfca"
+if [[ -f "$DEST/model.safetensors" ]]; then
+  echo "校验 model.safetensors SHA256(约需 10 余秒)..."
+  got="$(shasum -a 256 "$DEST/model.safetensors" | awk '{print $1}')"
+  if [[ "$got" == "$WEIGHT_SHA" ]]; then
+    echo "  ✓ SHA256 匹配"
+  else
+    echo "  !! SHA256 不符: 实得 $got / 期望 $WEIGHT_SHA"; fail=1
+  fi
+fi
+
+echo "================================================"
+total=$(du -sh "$DEST" 2>/dev/null | cut -f1)
+echo "目录: $DEST  (合计 $total)"
+if [[ "$fail" == "0" ]]; then echo "✅ 全部 14 个文件下载并校验通过(权重含 SHA256)"; else echo "❌ 有文件失败,重跑本脚本可断点续传"; fi
+exit "$fail"