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feat(AI): 添加MLX内存管理和AI模型互斥卸载机制

为防止应用因内存溢出被系统终止，在项目中添加了MLX框架依赖，
并在应用启动时配置GPU缓存限制，设置256MB缓存上限以避免内存过度使用。

同时实现了LLM和VL模型的互斥卸载机制，确保大模型不会同时常驻内存，
通过在加载一个模型前先卸载另一个模型来控制内存使用，防止jetsam OOM。

chore(project): 配置代码签名授权文件

refactor(localization): 调整本地化字符串并清理冗余条目

修正了提醒任务和建议相关的本地化文本，调整了多个UI字符串，
清理了过时和重复的本地化条目，更新了AI识别相关的新字符串资源。
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康康/AI/AIRuntime.swift

@@ -1,4 +1,5 @@
 import Foundation
+import MLX
 
 enum AIRuntimeError: Error, LocalizedError {
     case notReady
@@ -33,6 +34,16 @@ actor AIRuntime {
 
     private init() {}
 
+    /// App 启动时调用一次:给 MLX 的 GPU 缓冲池设上限,避免 reuse cache 在大模型常驻之上
+    /// 继续膨胀、把峰值推过单 App 内存上限。仅真机生效(模拟器走 CPU,且部分 Metal 路径会 abort)。
+    /// 与 increased-memory-limit entitlement + LLM/VL 互斥卸载配合,三管齐下防 jetsam OOM。
+    nonisolated static func configureMLXMemory() {
+        #if !targetEnvironment(simulator)
+        // 256MB cache 上限:够复用、不至于在 3GB 模型之上再囤几百 MB 空闲缓冲。
+        MLX.GPU.set(cacheLimit: 256 * 1024 * 1024)
+        #endif
+    }
+
     /// 加载模型。首次调用会真正加载,后续幂等。
     func prepare() async throws {
         switch status {
@@ -52,6 +63,10 @@ actor AIRuntime {
             throw AIRuntimeError.notReady
         }
 
+        // OOM 闸门(§3.1):LLM(~1GB)与 VL(~3GB)不可同时常驻,叠加会冲过单 App 内存上限被 jetsam 杀。
+        // 加载 LLM 前先卸 VL,释放其 ModelContainer + MLX 显存缓存。
+        unloadVL()
+
         status = .loading
         do {
             let session = try await LLMSession.load(
@@ -120,6 +135,10 @@ actor AIRuntime {
             throw AIRuntimeError.notReady
         }
 
+        // OOM 闸门(§3.1):加载 VL(~3GB)前先卸 LLM(~1GB),否则两者常驻叠加冲过内存上限被 jetsam 杀
+        // —— 这正是「异常项快拍识别时 App 自动退出」的主因。
+        unloadLLM()
+
         vlStatus = .loading
         do {
             let session = try await VLSession.load(
@@ -133,6 +152,26 @@ actor AIRuntime {
         }
     }
 
+    // MARK: - 卸载(OOM 闸门)
+
+    /// 卸载 LLM,释放 ModelContainer 引用并清 MLX 显存缓存。幂等。
+    /// 注:若此刻有 generate() 的流仍在跑,它持有 session 快照,真正释放要等流结束;
+    /// 但快拍/归档场景下没有并发文本流,卸载即时生效。
+    private func unloadLLM() {
+        guard llmSession != nil else { return }
+        llmSession = nil
+        status = .notReady
+        MLX.GPU.clearCache()
+    }
+
+    /// 卸载 VL,释放 ModelContainer 引用并清 MLX 显存缓存。幂等。
+    private func unloadVL() {
+        guard vlSession != nil else { return }
+        vlSession = nil
+        vlStatus = .notReady
+        MLX.GPU.clearCache()
+    }
+
     /// 图像 → JSON 字符串(由 VLPrompts.reportExtraction 引导)。
     /// 调用方负责解析 + 失败回退(§3.2)。
     /// AIRuntime 是 actor,本调用与 LLM.generate() 自然串行,不会 OOM。