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feat(AI): 添加MLX内存管理和AI模型互斥卸载机制

为防止应用因内存溢出被系统终止，在项目中添加了MLX框架依赖，
并在应用启动时配置GPU缓存限制，设置256MB缓存上限以避免内存过度使用。

同时实现了LLM和VL模型的互斥卸载机制，确保大模型不会同时常驻内存，
通过在加载一个模型前先卸载另一个模型来控制内存使用，防止jetsam OOM。

chore(project): 配置代码签名授权文件

refactor(localization): 调整本地化字符串并清理冗余条目

修正了提醒任务和建议相关的本地化文本，调整了多个UI字符串，
清理了过时和重复的本地化条目，更新了AI识别相关的新字符串资源。
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康康/App/KangkangApp.swift

@@ -5,6 +5,11 @@ import SwiftData
 struct KangkangApp: App {
     @State private var lang = LanguageManager.shared
 
+    init() {
+        // 启动即给 MLX 显存缓存设上限,配合 entitlement + LLM/VL 互斥卸载防 jetsam OOM。
+        AIRuntime.configureMLXMemory()
+    }
+
     var sharedModelContainer: ModelContainer = {
         let schema = Schema([
             Indicator.self,