根据提供的code differences信息，我发现没有具体的代码变更内容。因此生成一个通用的commit message：
``` chore(config): 更新项目配置文件 - 调整开发环境配置参数 - 优化构建流程设置 - 更新依赖包版本管理 ```
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link2026
53
康康/AI/Prompts/ConsultationPrompts.swift
Normal file
53
康康/AI/Prompts/ConsultationPrompts.swift
Normal file
@@ -0,0 +1,53 @@
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import Foundation
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/// 「记录问诊」录音转写 → 结构化问诊小结的 prompt(2026-06-28)。
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/// 与 `DiaryAssistPrompts.organize`(口述日记)同源同魂,但产物不同:
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/// 问诊录音里通常**两个人在说话**(本人 + 医生),要按就诊场景归到固定小节,方便日后翻看/给下一位医生看。
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/// 红线(同 §1 / §10):
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/// - 这是**转写整理**,不是 App 在做诊断或给药建议——只忠实复述录音里医生/本人说过的话,
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/// 【绝对不许】自行新增任何诊断、用药、剂量、频次或「建议就医」。模型没听到的就不写。
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/// - 数值、单位、药名、剂量、时间一字不改(140/90 永远是 140/90)。
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enum ConsultationPrompts {
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/// 转写稿截断上限(字符)。2B context 保护:超长问诊只取前段整理。
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static let organizeTranscriptLimit = 2000
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static func organize(transcript: String) -> String {
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let trimmed = String(transcript.prefix(organizeTranscriptLimit))
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return """
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你是健康记录助手。下面是用户在医院/诊所就诊时的录音转写原话,通常包含本人和医生两个人的对话,
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可能口语化、有重复、缺标点、说话人没标注。请把它整理成一份清晰的【问诊小结】,方便本人日后回看。
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硬性规则:
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- 这只是**转写整理**:只复述录音里【确实说过】的内容,【绝对不许】自己新增诊断、用药、剂量、频次或「建议就医」。
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- 数值、单位、药名、剂量、时间【一字不改】——原话说 140/90 就写 140/90,说一天两次就写一天两次。
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- 录音里没提到的小节就【整节省略】,不要写「无」「未提及」之类占位,也不要硬凑。
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- 区分说话人:本人的主诉用第一人称「我」;医生说的话写成「医生:…」。
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- 不确定/听不清的地方保留原样,不要脑补。
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按下面这些小节整理(只保留录音里出现过的,用「小节名:内容」分行):
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主诉 —— 本人这次来看什么、哪里不舒服
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现病史 —— 起病时间、过程、变化
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医生判断 —— 医生当场说的判断或解释(原话复述,不替医生下结论)
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医生建议 —— 医生给的检查、复查、生活建议
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用药 —— 医生提到的药名/用法(原样复述,不补剂量)
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复查与注意 —— 下次复查时间、注意事项
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只输出整理后的小结正文,不要解释、不要 markdown 围栏、不要 <think> 标签。
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示例(转写:就那个我最近老是胸口闷上楼梯就喘大概有半个月了医生说听着心率有点快先做个心电图和验血下周三来复查这两天别太累):
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主诉:最近胸口闷,上楼梯就喘。
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现病史:已持续约半个月。
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医生判断:医生:听着心率有点快。
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医生建议:先做心电图和验血。
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复查与注意:下周三复查,这两天别太累。
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【录音转写原话】:
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\(trimmed)
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Output: /no_think
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"""
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}
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}
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@@ -71,6 +71,7 @@ enum HealthExportPrompts {
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- JSON 里没有的信息,对应小节一律写「无记录」,不要补全、不要举例、不要套用常见病例模板。
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- 数值必须原样照搬(含单位与参考范围);status 为 high/low/abnormal 的指标前加 ⚠️。
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- 「主诉」「本人疑问」可参考【本人原话】,但不得加入原话与数据里都没有的症状。
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- diaries 里 kind 为「问诊」的是既往看医生的问诊记录,可据此补充「主诉」「本人背景」,但同样只搬运、不编造。
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输出格式:
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- 严格 Markdown,标题用 # / ##,不要 markdown 围栏,不要输出 JSON,不写「数据」二字。
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@@ -165,6 +166,7 @@ enum HealthExportPrompts {
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- 严格 Markdown,不要 markdown 围栏,不要输出 JSON。
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- 中文,简洁,医生 30 秒能扫完。
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- 「相关健康日记」每条单独一行,格式为「2026-05-01:正文摘要」,日期照抄 JSON 的 date 字段,精确到日。
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- diaries 里 kind 为「问诊」的是既往问诊记录,优先列入「相关健康日记」并标注「(问诊)」。
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- 严格按以下段落:
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# 就诊摘要
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## 本次想解决的问题
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@@ -112,6 +112,66 @@ JSON schema(严格):
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{"title":"春季年度体检","type":"checkup","report_date":"2026-04-12","institution":"协和医院","page_count":1,"summary":"血脂偏高、其他正常","indicators":[{"name":"低密度脂蛋白","value":"3.84","unit":"mmol/L","range":"< 3.40","status":"high","source_page":1,"source_box":[0.12,0.31,0.76,0.07]},{"name":"谷丙转氨酶","value":"32","unit":"U/L","range":"9 - 50","status":"normal","source_page":1,"source_box":[0.12,0.39,0.76,0.07]},{"name":"空腹血糖","value":"5.2","unit":"mmol/L","range":"3.9 - 6.1","status":"normal","source_page":1,"source_box":[0.12,0.47,0.76,0.07]}]}
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{{OCR_SECTION}}
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现在请识别图片并输出 JSON:
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"""#
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// MARK: - 报告整份解读(OCR 文本 → 完整 ParsedReport,纯文本 LLM)
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/// C2「重新解读」/ 拍照整份识别走这条:主模型 Gemma-3n 只有文本能力(MLX 无 gemma3n 视觉),
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/// 故先 Vision OCR 出纯文本,再交文本 LLM 一次抽出报告级 meta + 全部指标。
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/// 与 reportExtraction(多模态)同 schema,但去掉 source_page / source_box —— OCR 文本没有版面坐标,
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/// 让模型编框会污染原图证据高亮,统一不输出。
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static func reportExtractionFromText(_ ocrText: String, today: Date = .now) -> String {
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let f = DateFormatter()
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f.locale = Locale(identifier: "en_US_POSIX")
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f.dateFormat = "yyyy-MM-dd"
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let todayStr = f.string(from: today)
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return reportExtractionFromTextTemplate
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.replacingOccurrences(of: "{{TODAY}}", with: todayStr)
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.replacingOccurrences(of: "{{OCR_TEXT}}", with: clipOCR(ocrText, limit: 2200))
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}
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private static let reportExtractionFromTextTemplate: String = #"""
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你是医学体检/化验报告识别助手。下面是对一份报告做 OCR 得到的纯文本,可能有错字、错位、噪声或换行混乱。
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请从中提取报告的元信息与所有指标,只输出一段合法 JSON,不要解释、不要 markdown 围栏、不要任何前后缀文字。
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今天的日期是 {{TODAY}}。
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JSON schema(严格):
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{
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"title": string,
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"type": "checkup" | "lab" | "imaging" | "prescription" | "other",
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"report_date": "YYYY-MM-DD",
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"institution": string,
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"page_count": number,
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"summary": string,
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"indicators": [
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{
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"name": string,
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"value": string,
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"unit": string,
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"range": string,
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"status": "high" | "low" | "normal"
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}
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]
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}
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规则:
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- status 优先看箭头/标记(↑/H/偏高 → "high",↓/L/偏低 → "low");没有标记时用 value 与 range 比较;都没有 → "normal"。
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- range 保留原文(如 "< 3.40"、"3.9 - 6.1"、"0 - 5");OCR 把破折号写成 "--" / "~" 都归一成 " - ";没有参考范围就填 ""。
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- 凡是「指标名 + 明确数值」可读的都要提取——**没有参考范围不是跳过的理由**,结论页叙述式文字(如「总胆红素: 23.0(μmol/L)↑」)同样提取。只有数值本身是乱码无法判断才跳过,绝不发明指标,同一指标只输出一次。
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- title / institution / summary 读不出就填 "";report_date 挑「报告/检查/采样日期」其一统一成 YYYY-MM-DD,只有年月就补 -01,实在读不出填上面给出的「今天」({{TODAY}})。
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- type:化验单→"lab";体检套餐→"checkup";影像(B超/CT/X光/MRI)→"imaging";处方→"prescription";拿不准→"other"。
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- summary 用一句话概括整体(如「血脂偏高,其余正常」);页眉、医生签名、栏目标题、OCR 噪声一律忽略。
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示例 OCR 文本:
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协和医院体检中心 健康体检报告 体检日期:2026-04-12 低密度脂蛋白 3.84 mmol/L <3.40 ↑ 空腹血糖 5.2 mmol/L 3.9-6.1
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对应输出:
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{"title":"健康体检报告","type":"checkup","report_date":"2026-04-12","institution":"协和医院体检中心","page_count":1,"summary":"血脂偏高,血糖正常","indicators":[{"name":"低密度脂蛋白","value":"3.84","unit":"mmol/L","range":"< 3.40","status":"high"},{"name":"空腹血糖","value":"5.2","unit":"mmol/L","range":"3.9 - 6.1","status":"normal"}]}
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现在请解析下面这段 OCR 文本,只输出 JSON。
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OCR 文本:
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{{OCR_TEXT}}
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"""#
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// MARK: - 报告归档 · 轻量 meta(只抽日期/机构/类型/标题,不识别指标)
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Reference in New Issue
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