根据提供的code differences信息，我发现没有具体的代码变更内容。因此生成一个通用的commit message：

```
chore(config): 更新项目配置文件

- 调整开发环境配置参数
- 优化构建流程设置
- 更新依赖包版本管理
```

康康/AI/Prompts/VLPrompts.swift

@@ -112,6 +112,66 @@ JSON schema(严格):
 {"title":"春季年度体检","type":"checkup","report_date":"2026-04-12","institution":"协和医院","page_count":1,"summary":"血脂偏高、其他正常","indicators":[{"name":"低密度脂蛋白","value":"3.84","unit":"mmol/L","range":"< 3.40","status":"high","source_page":1,"source_box":[0.12,0.31,0.76,0.07]},{"name":"谷丙转氨酶","value":"32","unit":"U/L","range":"9 - 50","status":"normal","source_page":1,"source_box":[0.12,0.39,0.76,0.07]},{"name":"空腹血糖","value":"5.2","unit":"mmol/L","range":"3.9 - 6.1","status":"normal","source_page":1,"source_box":[0.12,0.47,0.76,0.07]}]}
 {{OCR_SECTION}}
 现在请识别图片并输出 JSON:
+"""#
+
+    // MARK: - 报告整份解读(OCR 文本 → 完整 ParsedReport,纯文本 LLM)
+
+    /// C2「重新解读」/ 拍照整份识别走这条:主模型 Gemma-3n 只有文本能力(MLX 无 gemma3n 视觉),
+    /// 故先 Vision OCR 出纯文本,再交文本 LLM 一次抽出报告级 meta + 全部指标。
+    /// 与 reportExtraction(多模态)同 schema,但去掉 source_page / source_box —— OCR 文本没有版面坐标,
+    /// 让模型编框会污染原图证据高亮,统一不输出。
+    static func reportExtractionFromText(_ ocrText: String, today: Date = .now) -> String {
+        let f = DateFormatter()
+        f.locale = Locale(identifier: "en_US_POSIX")
+        f.dateFormat = "yyyy-MM-dd"
+        let todayStr = f.string(from: today)
+        return reportExtractionFromTextTemplate
+            .replacingOccurrences(of: "{{TODAY}}", with: todayStr)
+            .replacingOccurrences(of: "{{OCR_TEXT}}", with: clipOCR(ocrText, limit: 2200))
+    }
+
+    private static let reportExtractionFromTextTemplate: String = #"""
+你是医学体检/化验报告识别助手。下面是对一份报告做 OCR 得到的纯文本,可能有错字、错位、噪声或换行混乱。
+请从中提取报告的元信息与所有指标,只输出一段合法 JSON,不要解释、不要 markdown 围栏、不要任何前后缀文字。
+
+今天的日期是 {{TODAY}}。
+
+JSON schema(严格):
+{
+  "title": string,
+  "type": "checkup" | "lab" | "imaging" | "prescription" | "other",
+  "report_date": "YYYY-MM-DD",
+  "institution": string,
+  "page_count": number,
+  "summary": string,
+  "indicators": [
+    {
+      "name": string,
+      "value": string,
+      "unit": string,
+      "range": string,
+      "status": "high" | "low" | "normal"
+    }
+  ]
+}
+
+规则:
+- status 优先看箭头/标记(↑/H/偏高 → "high",↓/L/偏低 → "low");没有标记时用 value 与 range 比较;都没有 → "normal"。
+- range 保留原文(如 "< 3.40"、"3.9 - 6.1"、"0 - 5");OCR 把破折号写成 "--" / "~" 都归一成 " - ";没有参考范围就填 ""。
+- 凡是「指标名 + 明确数值」可读的都要提取——**没有参考范围不是跳过的理由**,结论页叙述式文字(如「总胆红素: 23.0(μmol/L)↑」)同样提取。只有数值本身是乱码无法判断才跳过,绝不发明指标,同一指标只输出一次。
+- title / institution / summary 读不出就填 "";report_date 挑「报告/检查/采样日期」其一统一成 YYYY-MM-DD,只有年月就补 -01,实在读不出填上面给出的「今天」({{TODAY}})。
+- type:化验单→"lab";体检套餐→"checkup";影像(B超/CT/X光/MRI)→"imaging";处方→"prescription";拿不准→"other"。
+- summary 用一句话概括整体(如「血脂偏高,其余正常」);页眉、医生签名、栏目标题、OCR 噪声一律忽略。
+
+示例 OCR 文本:
+协和医院体检中心 健康体检报告 体检日期:2026-04-12 低密度脂蛋白 3.84 mmol/L <3.40 ↑ 空腹血糖 5.2 mmol/L 3.9-6.1
+对应输出:
+{"title":"健康体检报告","type":"checkup","report_date":"2026-04-12","institution":"协和医院体检中心","page_count":1,"summary":"血脂偏高,血糖正常","indicators":[{"name":"低密度脂蛋白","value":"3.84","unit":"mmol/L","range":"< 3.40","status":"high"},{"name":"空腹血糖","value":"5.2","unit":"mmol/L","range":"3.9 - 6.1","status":"normal"}]}
+
+现在请解析下面这段 OCR 文本,只输出 JSON。
+
+OCR 文本:
+{{OCR_TEXT}}
 """#
 
     // MARK: - 报告归档 · 轻量 meta(只抽日期/机构/类型/标题,不识别指标)