根据提供的code differences信息，我发现没有具体的代码变更内容。因此生成一个通用的commit message：

```
chore(config): 更新项目配置文件

- 调整开发环境配置参数
- 优化构建流程设置
- 更新依赖包版本管理
```

scripts/convert-sensevoice-mnn.sh

@@ -0,0 +1,65 @@
+#!/bin/sh
+# 把官方 SenseVoice ONNX 模型转换成 MNN 格式,产出「记录问诊」端侧转写要用的两件套:
+#   SenseVoice/model.mnn    —— MNNConvert 量化转换(weightQuant 8bit)的图
+#   SenseVoice/tokens.txt   —— id↔token 映射(直接拷 onnx 包里的)
+#
+# 产物目录可:
+#   - 旁路导入:拷到模拟器/真机沙盒 Application Support/Models/SenseVoice/(demo 现场重装兜底);
+#   - 或上传到你的镜像,后续做成 App 内下载项(本期默认旁路导入,见集成文档)。
+#
+# 用法:
+#   MNN_SRC=/Users/xuhuayong/apps/MNN-src  sh scripts/convert-sensevoice-mnn.sh
+#
+# 需求:MNNConvert(从 MNN 源码 -DMNN_BUILD_CONVERTER=ON 编出)、wget/curl、tar。
+set -e
+
+MNN_SRC="${MNN_SRC:-/Users/xuhuayong/apps/MNN-src}"
+OUT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")/.." && pwd)/build/SenseVoice"
+WORK_DIR="$(cd "$(dirname "$0")/.." && pwd)/build/sensevoice-src"
+MODEL_TAR="sherpa-onnx-sense-voice-zh-en-ja-ko-yue-2024-07-17"
+MODEL_URL="https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/download/asr-models/${MODEL_TAR}.tar.bz2"
+
+# ① 找 MNNConvert。
+MNNCONVERT="${MNNCONVERT:-${MNN_SRC}/build/MNNConvert}"
+if [ ! -x "$MNNCONVERT" ]; then
+  echo "❌ 找不到 MNNConvert:$MNNCONVERT"
+  echo "   先编译转换器(在 MNN 源码里):"
+  echo "     cd \"$MNN_SRC\" && mkdir -p build && cd build \\"
+  echo "       && cmake .. -DMNN_BUILD_CONVERTER=ON -DMNN_LOW_MEMORY=ON -DMNN_SEP_BUILD=OFF && make MNNConvert -j8"
+  echo "   或 export MNNCONVERT=/path/to/MNNConvert 后重跑。"
+  exit 1
+fi
+
+# ② 下载 + 解包 SenseVoice ONNX(含 fp32 model.onnx / int8 / tokens.txt)。
+mkdir -p "$WORK_DIR"
+cd "$WORK_DIR"
+if [ ! -d "$MODEL_TAR" ]; then
+  echo "⬇️  下载 SenseVoice ONNX 模型…"
+  if command -v wget >/dev/null 2>&1; then
+    wget -c "$MODEL_URL"
+  else
+    curl -L -O "$MODEL_URL"
+  fi
+  tar xvf "${MODEL_TAR}.tar.bz2"
+fi
+
+SRC_ONNX="${WORK_DIR}/${MODEL_TAR}/model.onnx"
+SRC_TOKENS="${WORK_DIR}/${MODEL_TAR}/tokens.txt"
+[ -f "$SRC_ONNX" ]   || { echo "❌ 缺 model.onnx(应为 fp32,勿用 int8):$SRC_ONNX"; exit 1; }
+[ -f "$SRC_TOKENS" ] || { echo "❌ 缺 tokens.txt:$SRC_TOKENS"; exit 1; }
+
+# ③ 转换:fp32 onnx → mnn(权重 8bit 量化,降体积+配合 MNN_LOW_MEMORY 降运行内存)。
+#    红线:转 fp32 的 model.onnx,不要转 model.int8.onnx(README 明确)。
+mkdir -p "$OUT_DIR"
+echo "🔧 转换 model.onnx → model.mnn(weightQuant 8bit)…"
+"$MNNCONVERT" -f ONNX \
+  --modelFile "$SRC_ONNX" \
+  --MNNModel "$OUT_DIR/model.mnn" \
+  --weightQuantBits=8 --weightQuantBlock=64
+
+cp "$SRC_TOKENS" "$OUT_DIR/tokens.txt"
+
+echo "✅ 输出: $OUT_DIR/{model.mnn, tokens.txt}"
+echo "安装到沙盒(见 docs/release/sensevoice-integration.md):"
+echo "  - 模拟器:拷到 ~/Library/Developer/CoreSimulator/.../Application Support/Models/SenseVoice/"
+echo "  - 真机:经「我的 · 模型管理」旁路导入,或预拷进沙盒 Models/SenseVoice/"