``` docs(readme): 更新文档说明 - 添加了项目使用指南 - 完善了API接口说明 - 修正了一些文字错误 ``` 注:由于未提供具体的代码差异信息,以上为示例格式。请提供具体的代码变更内容以便生成准确的commit message。
feat(AI): 集成MNN推理引擎替换MLX作为主AI运行时 - 引入MNN(alibaba) + Arm SME2 + CPU作为主AI运行时,支持A19/iPhone17的 SME2和A17的NEON加速 - 添加MLX Swift作为兜底GPU推理方案,实现双后端切换机制 - 使用单一Qwen3.5-2B多模态模型(1.2GB),替代原有的LLM+VL分离架构 - 实现InferenceEngine.current引擎选择逻辑,真机默认MNN,模拟器回退MLX - 更新AIAgent架构,通过MNNLLMBridge(ObjC++) → MNNBackend进行推理 - 修改队列机制防止并发推理导致OOM,使用信号量闸门控制显存占用 - 更新文档中的技术栈说明、模块边界和周次交付计划 ```
feat(iOS): 更新MNN后端模型配置优化性能 将MNN主模型从Qwen3.5-4B(~2.64GiB)降级为Qwen3.5-2B(~1.1GiB),因为4B版本 实测运行过慢,影响用户体验。iPhone17+/SME2设备使用2B模型,保留MLX 兜底方案用于模拟器和备用场景,确保AI推理性能和存储效率的平衡。 ```