tim/kangkang
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link2026
836f3d4234 ``` 
feat(AI): 统一多模态模型架构，整合文本和视觉推理路径

- 将文本生成和VL(图→文)功能合并到单一的Qwen3.5-4B多模态MNN模型
- 移除独立的Qwen3-VL-4B模型依赖，MLX VL改为使用.llm的多模态模型
- 更新ModelKind枚举，新增userFacing集合用于面向用户展示
- MNN后端现在同时支持文本和视觉任务，模拟器回退到MLX

refactor(models): 模型管理和界面调整以适应新的多模态架构

- 更新模型管理界面，只显示统一的Qwen3.5-4B(MNN)模型给用户
- 修改就绪状态检查逻辑，使用ModelKind.userFacing替代allCases
- 更新模型文件清单，从Qwen3.5-2B升级到Qwen3.5-4B-4bit
- 调整模型管理页面UI，突出MNN+SME2端侧加速功能

feat(camera): 添加拍照识别引擎切换功能

- 实现双路径拍照识别：Apple Vision OCR + 文本模型 和 Qwen3-VL直接识别
- 添加预处理逻辑，优化Qwen3-VL对窄长区域图片的识别效果
- 在模型管理页面添加拍照识别引擎选择组件
- 提供用户界面选项，在两种识别方式间切换

style(ui): 优化输入框样式和颜色主题一致性

- 为指标快速表单添加浅色主题偏好
- 统一所有文本输入框的颜色样式(theme)
- 创建EntryInputField组件，替换原有的单行输入+按钮模式
- 实现聊天框风格的条目输入，支持多行自适应和圆形发送按钮

fix(build): 修正Xcode项目配置中的重复框架搜索路径

- 清理project.pbxproj中重复的FRAMEWORK_SEARCH_PATHS配置
- 重新排列Swift桥接头文件配置确保正确引用
- 修复因路径配置重复导致的编译警告问题

test: 增加区域图片预处理和模型清单测试覆盖

- 添加RegionImageCropper.prepareForQwenVL的单元测试
- 验证宽而矮图片的放大和填充逻辑
- 更新ModelManifestTests中的字节数预期值以匹配新模型
- 修正OCRService中VNRecognizedTextObservation类型的处理
```
 2026-06-08 23:25:31 +08:00
link2026
ddfd474bb3 feat(AI): MNN 4B 多模态一肩挑文本+视觉,合并为单模型(MLX 仍兜底) 
利用 Qwen3.5-4B-MNN 本身是多模态(含 visual.mnn),让同一个 MNN 模型
同时做文本生成与拍照识别 → MNN 路径只需下 1 个模型(7.4GB→2.64GB)。
MLX(.llm/.vl)保留作兜底,尤其开发机 iPhone 15 Pro(A17 无 SME2)。

- MNN.xcframework 重建为 OMNI(MNN_BUILD_LLM_OMNI=ON,加 OpenCV 图像解码);
  构建脚本同步加 OMNI flag
- MNNLLMBridge.analyzeImages:把图片路径拼成 <img>路径</img> 标签 + response,
  Omni 内部 CV::imread 加载(无需桥接 include OpenCV);与 generateText 共用 runResponse
- MNNBackend.analyze:detached 线程跑 blocking VL 调用,聚合为字符串
- AIRuntime:engine=.mnn 且就绪时,prepareVL→prepareMNN、analyzeReport→mnn.analyze;
  否则回退 MLX VL

device + 模拟器 BUILD SUCCEEDED,0 error,OMNI 框架链接干净。
VL 实际识别质量需真机用化验单 A/B(demo 核心)。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-06-08 20:52:58 +08:00
link2026
39b1521f00 feat(AI): MNN 模型纳入下载体系 ModelKind.mnnLLM(Phase 4) 
文本 MNN 模型用 taobao-mnn/Qwen3.5-2B-MNN 官方预转换格式(~1.10GiB),
不再从头转换(避开多模态转文本风险,官方转更可靠)。

- ModelStore.ModelKind 新增 .mnnLLM = "Qwen3.5-2B-MNN"
- ModelManifest:.mnnLLM 文件清单(config.json/llm_config.json/llm.mnn/
  llm.mnn.weight 1.1GB/tokenizer.txt/visual.mnn,HF API 实测字节)
- AIRuntime:mnnModelFolder + 就绪判定改走 ModelStore.isComplete(.mnnLLM)
- ModelManagementView:subtitle 加 .mnnLLM 文案(仅此一处,未动其它 WIP)
- ModelManifestTests:+4 条 mnnLLM 断言(文件数/总字节/必需文件/URL)

模拟器 ModelManifestTests TEST SUCCEEDED。下载经现有链路,需上传到
file.myv0.com/Qwen3.5-2B-MNN/(CDN 清单随附)。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-06-08 19:38:16 +08:00
link2026
f6c0ba7077 feat(AI): 双后端路由 MNN/MLX,AIRuntime 按引擎分发(Phase 3 核心) 
- InferenceEngine:引擎枚举(.mnn 默认 / .mlx 兜底)+ UserDefaults 持久化
  + 可用性/SME2 运行时探测(经 MNNLLMBridge)
- MNNBackend:actor 封装 MNNLLMBridge 文本流式生成,detached 线程跑同步
  response、按 UTF-8 边界 yield TokenChunk,串行化交给 AIRuntime 闸门
- AIRuntime:prepare/generate 按引擎分发;.mnn 且模型就绪→MNN,否则回退 MLX
  (过渡期 App 始终可用);prepareVL/单模型常驻时互卸 MNN↔MLX 释放内存
  公有 API 不变,各 Service 零改动

模拟器 BUILD SUCCEEDED,0 error。引擎切换 UI + SME2 指示留待 Phase 5。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-06-08 18:58:27 +08:00
link2026
06484d09ff feat(AI): LLM 迁移到 mlx-swift-lm 2.31.3 + Qwen3.5-2B 
将 SPM 依赖从 mlx-swift-examples 2.29.1 迁到改名延续仓库 mlx-swift-lm
2.31.3(含 qwen3_5 架构、旧 loadContainer API 兼容),文本 LLM 由
Qwen3-1.7B 换为 Qwen3.5-2B-4bit(走 qwen3_5→Qwen35Model 文本路径)。
连带 mlx-swift 0.29.1→0.31.4,顺修弃用 API:
- MLX.GPU.clearCache() → MLX.Memory.clearCache()
- MLX.GPU.set(cacheLimit:) → MLX.Memory.cacheLimit

更新 ModelManifest(.llm 文件清单+精确字节数,~1.63GiB)、ModelManifestTests、
HealthExport.modelTag 默认值。App BUILD SUCCEEDED + ModelManifestTests 通过。

保留作 MNN 改造的 GPU 兜底基线。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-06-08 18:00:28 +08:00
link2026
bff7cfd4b6 fix(core): 代码审查修复 AI 并发/隐私/解析等多处缺陷 
- AIRuntime 加 actor 内串行推理闸门,封死 LLM/VL in-flight 并发解码窄口(jetsam OOM 根因)
- prepare 的 .loading 改轮询等待消除假就绪竞态;就绪判据 isReady→isComplete 防半下载崩溃
- applyReanalyzed 重新解读时 unlink 旧 Asset,消除 Vault 孤儿图片(§6 隐私承诺)
- parseReportJSON 改 extractBalancedJSON + 裸数组兜底,防 VL 多项输出被静默截断丢指标
- 临时文件改 completeUnlessOpen 修锁屏写失败;parseDate 支持多格式防归档年份错位
- TimelineEntry/DayDetailSheet 修「偏高」文案与血压箭头方向(偏低指标不再显示相反结论)
- FileVault.wipe 容错;HealthExportSheet 异常关键词排除否定句;modelTag 取实际枚举值
- 删除 B1-B5 + ArchiveFlow 死代码(含违反 §6 的 AES 加密文案)
- 补 3 个回归测试,编译 + 测试全部通过
 2026-06-01 08:16:14 +08:00
link2026
d72a1fec17 ``` 
feat(AI): 添加MLX内存管理和AI模型互斥卸载机制

为防止应用因内存溢出被系统终止，在项目中添加了MLX框架依赖，
并在应用启动时配置GPU缓存限制，设置256MB缓存上限以避免内存过度使用。

同时实现了LLM和VL模型的互斥卸载机制，确保大模型不会同时常驻内存，
通过在加载一个模型前先卸载另一个模型来控制内存使用，防止jetsam OOM。

chore(project): 配置代码签名授权文件

refactor(localization): 调整本地化字符串并清理冗余条目

修正了提醒任务和建议相关的本地化文本，调整了多个UI字符串，
清理了过时和重复的本地化条目，更新了AI识别相关的新字符串资源。
```
 2026-05-31 23:22:50 +08:00
link2026
40155de709 ``` 
feat(AI): 优化AIRuntime任务取消机制并增强安全保护

- 在AI推理流中添加Task.checkCancellation()检查，使消费者取消时能快速退出
- 为异步流添加onTermination回调以取消内部Task，与LLMSession一致
- 实现SwiftData store的completeUnlessOpen文件保护，提升数据安全性
- 在store备份过程中同样应用加密保护

feat(home): 优化主页交互体验并统一详情查看功能

- 在主页"最近记录"中点击任意条目可打开只读详情sheet
- 将时间线详情解析逻辑统一收敛到TimelineDetail.resolve方法
- 修复血压条目的精确反查逻辑，避免时间窗匹配错误

feat(archive): 新增提醒任务汇总卡并完善档案库功能

- 在档案库页面新增提醒任务汇总卡，显示总数和启用状态
- 添加按更新时间倒序合并的提醒标题预览功能
- 实现RemindersListView导航路由，统一管理提醒任务
- 优化导出列表显示，优先使用中文标签展示

feat(me): 优化个人中心界面并改进语言设置体验

- 将个人中心标题改为内容文字渲染，解决导航栏背景问题
- 为语言选择器添加个性化图标，使用本族语代表字区分
- 修复语言设置视图的图标显示逻辑

feat(timeline): 新增记录详情页删除功能并优化图表显示

- 在时间线详情页添加永久删除按钮和确认弹窗
- 实现完整的删除逻辑，包括SwiftData硬删和Vault原图unlink
- 修复系列图表的数值范围计算，处理同值数据的对称留白
- 优化血压图表合并逻辑，只保留有数据点的线条

refactor(calendar): 修复DST切换导致的月份天数计算错误

- 使用calendar.range(of:.day,in:.month)替代日期间隔计算
- 避免在夏令时切换月份出现天数偏差问题

fix(ui): 修复多个UI组件的交互响应区域问题

- 为纯描边按钮和胶囊添加contentShape以扩大点击区域
- 修复提醒行展开按钮尺寸，保证不同提醒类型的垂直对齐
```
 2026-05-31 09:25:49 +08:00
link2026
d2c77d5c51 feat: 国际化(i18n) en/ja/ko + App 内语言切换 
主体:多语言支持(简体中文源 + 英/日/韩)
- 基础设施:Localizable.xcstrings(String Catalog,sourceLanguage=zh-Hans)
  + pbxproj developmentRegion/knownRegions 注册 en/ja/ko
- 全部硬编码 Locale("zh_CN") → Locale.current;中文 dateFormat → Date.FormatStyle(跟随系统)
- UI 中文字面量统一为 String(appLoc:)(显式绑定所选语言 bundle+locale,即时切换)
  Text 字面量走环境 \.locale + Bundle 重定向
- 549 个 catalog key 全部 en/ja/ko 翻译完成(0 未翻译)
- App 内语言切换:我的 → 语言(LanguageManager + 即时生效,无需重启)
- 双用预设(症状/监测指标/慢病)本地化:static→computed 避免缓存

注:本提交为 WIP,一并打包了并行进行的功能模块
(HealthExport 健康导出、Security/Face ID 锁、DiaryAssist 日记 AI 辅助)
及 App 图标、CLAUDE.md、docs/scripts。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-05-30 10:28:24 +08:00
link2026
1b01923c8e feat(capture): 统一报告捕获流程并集成视觉语言模型识别 
- 替换 QuickCaptureFlow 和 ArchiveFlow 为 UnifiedCaptureFlow 统一流程
- 新增 VLSession 封装 Qwen2.5-VL 模型进行图像文本推理
- 实现 AIRuntime 中 VL 模型的准备和分析功能
- 添加 VLPrompts 定义体检化验单识别的 JSON 输出模板
- 创建 CaptureReviewForm 提供 VL 解析结果的可编辑表单界面
- 集成 VisionKit 文档扫描器支持真机多页文档扫描
- 为模拟器实现 PhotosPicker 回退方案选择已有照片
- 在 RootView 中统一使用 UnifiedCaptureFlow 处理快速和归档流程
- 添加 CustomMetricEditor 支持自定义监测指标的创建编辑删除
- 扩展 KangkangApp 模型配置以支持新数据类型
- 实现档案列表中症状结束功能通过时间线行点击触发
 2026-05-26 11:18:00 +08:00
link2026
44ed01acf4 ``` 
refactor: 重命名项目名称从"体己"到"康康"

将整个项目的目录结构从"体己"重命名为"康康"，包括所有源代码文件、
资源文件、测试文件以及Xcode项目配置文件。此更改涉及项目中所有的
文件路径和应用入口点(App/TijiApp.swift → App/KangkangApp.swift)。
```
 2026-05-25 19:01:16 +08:00