import Foundation

/// 「拍药盒入档」prompt:Vision OCR 出药盒/说明书/处方文字后,
/// 交 LLM(Qwen,MNN/SME2 主链路)结构化抽药品名 + 规格 + 用法。
/// 输出契约:严格 JSON;解析失败 → UI 回退手动录入(§3.2 失败回退红线)。
/// 注意:只做"识别入档",不做剂量推荐/用药提醒(§1 明确不做)。
nonisolated enum MedicationPrompts {

    static func medicationsFromText(_ ocrText: String) -> String {
        medicationsFromTextTemplate
            .replacingOccurrences(of: "{{OCR_TEXT}}", with: VLPrompts.clipOCR(ocrText, limit: 1200))
    }

    private static let medicationsFromTextTemplate: String = #"""
你是药品包装识别助手。下面是对一张药盒、药品说明书或处方单做 OCR 得到的纯文本,可能有错字、换行混乱或无关噪声。
请从中提取药品信息,只输出一段合法 JSON,不要解释、不要 markdown 围栏、不要任何前后缀文字。

JSON schema(严格):
{
  "medications": [
    {
      "name": string,      // 药品通用名或商品名,如 "缬沙坦胶囊"
      "strength": string,  // 规格,如 "80mg"、"0.5g×24片";识别不出填 ""
      "usage": string      // 用法用量,如 "每日一次,一次一粒";包装上没有就填 ""
    }
  ]
}

规则:
- 只提取药品本身;"国药准字"批准文号、生产厂家、批号、有效期、条形码一律忽略。
- 一张药盒通常只有 1 种药;处方单可能有多种,都要提取。
- 不要发明药品。名称读不清的整条跳过;strength / usage 读不清就填 "",不要编造。
- 不要输出任何服药建议或剂量调整建议,只抄录包装上已有的文字。
- 同一药品只输出一次。

示例 1(药盒):
输入 OCR 文本: 缬沙坦胶囊  80mg×7粒  国药准字H20103521  XX药业有限公司
输出:
{"medications":[{"name":"缬沙坦胶囊","strength":"80mg×7粒","usage":""}]}

示例 2(说明书含用法):
输入 OCR 文本: 二甲双胍缓释片  0.5g×30片  用法用量:口服,一次1片,一日2次,随餐服用
输出:
{"medications":[{"name":"二甲双胍缓释片","strength":"0.5g×30片","usage":"口服,一次1片,一日2次,随餐服用"}]}

现在请解析下面这段 OCR 文本,只输出 JSON。/no_think

OCR 文本:
{{OCR_TEXT}}
"""#
}