import Foundation /// 模型文件清单中的一项:相对模型目录的路径 + 预期字节数(用于总进度计算与下载后大小校验)。 struct ModelFile: Equatable, Sendable { let path: String let bytes: Int } /// 硬编码的模型文件清单与下载源。 /// 只列加载必需的功能文件,排除 README.md / .gitattributes(省下载)。 /// 字节数与服务器素材逐一核对一致,见 /// docs/superpowers/specs/2026-05-29-model-download-design.md 附录 A。 nonisolated enum ModelManifest { /// 自建 Caddy 静态服务(用户自建 HTTPS 反代)。 /// 备选纯 IP(需 App 端 ATS 例外): http://101.132.124.52:5244/ static let baseURL = URL(string: "https://file.myv0.com/")! static func files(for kind: ModelKind) -> [ModelFile] { switch kind { case .llm: // Qwen3.5-4B-4bit:多模态仓库,MLX 兜底用它同时做文本(LLMModelFactory qwen3_5 文本路径) // 与视觉(VLMModelFactory qwen3_5)。字节数取自 mlx-community/Qwen3.5-4B-4bit // 仓库实际 blob 大小(HF API,2026-06 核对)。镜像全部运行文件(含视觉预处理配置), // 排除 README.md / .gitattributes。 return [ ModelFile(path: "config.json", bytes: 3_366), ModelFile(path: "model.safetensors", bytes: 3_034_300_695), ModelFile(path: "model.safetensors.index.json", bytes: 101_944), ModelFile(path: "tokenizer.json", bytes: 19_989_343), ModelFile(path: "tokenizer_config.json", bytes: 1_139), ModelFile(path: "vocab.json", bytes: 6_722_759), ModelFile(path: "chat_template.jinja", bytes: 7_756), ModelFile(path: "preprocessor_config.json", bytes: 390), ModelFile(path: "processor_config.json", bytes: 1_300), ModelFile(path: "video_preprocessor_config.json", bytes: 385), ] case .vl: // Qwen3-VL-4B-Instruct-4bit:字节数取自 mlx-community 仓库实际 blob 大小 // (HF API blobs=true,2026-05 核对),用于总进度计算与下载后大小校验。 // 策略:完整镜像仓库的全部运行文件(仅排除 README.md / .gitattributes), // 与标准 mlx-vlm 加载环境保持一致,避免漏文件导致 VLMModelFactory 加载失败。 // 同时带两份 chat_template(.json 旧约定 + .jinja 新约定)与 video 预处理配置, // 以兼容不同版本 swift-transformers / Qwen3VLProcessor 的读取路径。 return [ ModelFile(path: "config.json", bytes: 7_137), ModelFile(path: "model.safetensors", bytes: 3_093_767_283), ModelFile(path: "model.safetensors.index.json", bytes: 64_742), ModelFile(path: "tokenizer.json", bytes: 11_422_654), ModelFile(path: "tokenizer_config.json", bytes: 5_445), ModelFile(path: "vocab.json", bytes: 2_776_833), ModelFile(path: "merges.txt", bytes: 1_671_853), ModelFile(path: "special_tokens_map.json", bytes: 613), ModelFile(path: "added_tokens.json", bytes: 707), ModelFile(path: "generation_config.json", bytes: 269), ModelFile(path: "chat_template.json", bytes: 5_502), ModelFile(path: "chat_template.jinja", bytes: 5_292), ModelFile(path: "preprocessor_config.json", bytes: 782), ModelFile(path: "video_preprocessor_config.json", bytes: 817), ] case .mnnLLM: // taobao-mnn/Qwen3.5-4B-MNN 预转换 MNN 格式(HF API 实测,2026-06)。 // 运行时必需:config.json(MNN llm 配置)+ llm_config.json(超参)+ llm.mnn(图) // + llm.mnn.weight(量化权重 ~2.45GB)+ tokenizer.txt + visual.mnn/visual.mnn.weight(多模态, // 文本路径不用但配置含 mllm,带上避免缺文件)。排除 README/.gitattributes 与可读 dump。 return [ ModelFile(path: "config.json", bytes: 652), ModelFile(path: "llm_config.json", bytes: 8_693), ModelFile(path: "llm.mnn", bytes: 3_651_096), ModelFile(path: "llm.mnn.weight", bytes: 2_629_387_626), ModelFile(path: "tokenizer.txt", bytes: 6_465_727), ModelFile(path: "visual.mnn", bytes: 488_096), ModelFile(path: "visual.mnn.weight", bytes: 196_768_960), ] } } static func totalBytes(for kind: ModelKind) -> Int { files(for: kind).reduce(0) { $0 + $1.bytes } } /// 单个文件的下载 URL = baseURL / <仓库名> / <相对路径>。 static func fileURL(for kind: ModelKind, file: ModelFile) -> URL { baseURL .appendingPathComponent(kind.rawValue, isDirectory: true) .appendingPathComponent(file.path) } }