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feat(iOS): 更新MNN后端模型配置优化性能 将MNN主模型从Qwen3.5-4B(~2.64GiB)降级为Qwen3.5-2B(~1.1GiB)，因为4B版本 实测运行过慢，影响用户体验。iPhone17+/SME2设备使用2B模型，保留MLX 兜底方案用于模拟器和备用场景，确保AI推理性能和存储效率的平衡。 ```
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1.7 KiB
Swift
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Swift
import SwiftUI
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/// Apple Intelligence 式多彩流光线:蓝→紫→粉→橙→青,横向无缝循环流动。
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/// 全 App「AI 计算中」时刻的统一视觉点缀(日记 AI 辅助、身体档案报告生成/检索等待)。
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///
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/// 注意:这条线的颜色是刻意走出 `Tj.Palette` 单色系统的 AI 高光点缀(应产品要求的
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/// Apple 风格),仅此组件如此;其余 UI 仍严格守 §9 单色 token。
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struct AIFlowBar: View {
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var height: CGFloat = 3
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/// 流动一整圈的秒数,越小越快。
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var cycle: Double = 1.0
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@State private var phase: CGFloat = 0
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/// 颜色重复一遍:offset 走完一个整段时首尾同色,循环无缝。
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private static let flow: [Color] = {
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let base: [Color] = [
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Color(red: 0.35, green: 0.47, blue: 0.98), // 蓝
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Color(red: 0.62, green: 0.36, blue: 0.92), // 紫
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Color(red: 0.96, green: 0.40, blue: 0.62), // 粉
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Color(red: 1.00, green: 0.55, blue: 0.30), // 橙
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Color(red: 0.30, green: 0.80, blue: 0.92), // 青
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]
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return base + base
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}()
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var body: some View {
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GeometryReader { geo in
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let w = geo.size.width
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Capsule()
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.fill(LinearGradient(colors: Self.flow,
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startPoint: .leading, endPoint: .trailing))
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.frame(width: w * 2)
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.offset(x: phase)
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.onAppear {
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phase = 0
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withAnimation(.linear(duration: cycle).repeatForever(autoreverses: false)) {
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phase = -w
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}
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}
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}
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.frame(height: height)
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.clipShape(Capsule())
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}
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}
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