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link2026 6ccbe4ac55 docs(spec): 模型自动下载功能设计(2026-05-29)

新增「我的·模型管理」页模型下载功能设计:
- 独立 ModelDownloadService + ModelStore 保持纯存储(§3.1)
- HTTPS 断点续传(Range+追加写)、分模型卡片进度、大小校验
- 旁路文件导入兜底(补 VL)、AI 入口未就绪「前往下载」引导
- base URL https://file.myv0.com/,含精确 24 文件清单

并加 .gitignore 忽略本地模型素材目录 /Models/

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

2026-05-29 22:12:19 +08:00

8.1 KiB

Raw Blame History

模型自动下载功能设计（2026-05-29）

让用户在「我的 · 模型管理」页一键从自建 HTTPS 服务下载两个 MLX 模型，支持断点续传、进度展示和现场重装的旁路导入兜底。对应 CLAUDE.md §4「模型分发」与 W6「首启动下载流程」的核心部分。

1. 背景与现状

模型加载链路已通：LLMSession/VLSession 用 ModelConfiguration(directory:) 从沙盒 Application Support/Models/<repo>/ 读取，AIRuntime.prepare()/prepareVL() 在 ModelStore.isReady() 为假时抛 notReady。
缺口：没有任何下载实现。ModelStore 只有 isReady() 判定 + seedFromBundle() 占位；唯一能装模型的路径是 DEBUG-only 的 DebugAIRunner 手动 fileImporter（且只导 LLM，漏 VL）。
MeView 已预留「模型管理」卡片（detail="未配置"，icon cpu），尚未连接任何界面。
HealthExportService 的未就绪文案已写「请先到『我的 · 模型管理』下载」，落点早有预期。
无 Onboarding / 首启动流程。

2. 服务器素材（已就绪并验证）

自建 Caddy 静态文件服务，文件根 /srv/models/。
base URL：https://file.myv0.com/（用户自建反代，标准 HTTPS）。
- 备选：http://101.132.124.52:5244/（纯 IP，需 App 端 ATS 例外；域名挂了时用）。
已验证：config.json 返回 200；两个 model.safetensors 均支持 Range（206 + Accept-Ranges: bytes），反代返回的总大小与本机精确一致（LLM 968080210、VL 3073720461），未截断大文件。
服务器 24 个真实文件，字节数与本机逐一匹配（LLM 984015687、VL 3089713215）。

3. 范围

做：模型管理页（分模型卡片）、HTTPS 断点续传下载、大小校验、蜂窝网络提示、旁路文件导入（LLM + VL）、MeView 接入、AI 入口未就绪「前往下载」引导。

不做（YAGNI）：首启动 Onboarding、启动自动后台下载、哈希校验（大小校验够）、 Live Activity 下载进度（Live Activity 是推理时的 tok/s，单独功能）、并行多文件下载。

4. 架构（方案 A：独立 Service + ModelStore 保持纯存储）

ModelManagementView (UI)
   → ModelDownloadService (@MainActor @Observable，下载编排 + 进度状态)
       → ModelStore (文件路径 / 就绪判定 / 旁路导入)
       → URLSession (HTTPS 分块下载)

符合 §3.1 模块边界：UI 不直接碰 URLSession，只观察 Service 发布的状态。
ModelDownloadService 与现有 CaptureService/AskService 并列。
ModelStore 继续只管「模型在哪 / 是否就绪 / 旁路拷入」，不引入网络职责。

4.1 下载状态模型

enum DownloadPhase: Equatable {
    case idle            // 待下载
    case downloading     // 下载中
    case verifying       // 校验中
    case ready           // 已就绪
    case failed(String)  // 失败 · 可重试
}

struct DownloadState: Equatable {
    var phase: DownloadPhase
    var receivedBytes: Int
    var totalBytes: Int
    var bytesPerSecond: Double
    var fraction: Double { totalBytes > 0 ? Double(receivedBytes) / Double(totalBytes) : 0 }
}

ModelDownloadService 持有 var states: [ModelKind: DownloadState]，@MainActor 更新，UI 观察。

5. 数据：硬编码 manifest

struct ModelFile { let path: String; let bytes: Int }   // path 相对模型目录

enum ModelManifest {
    static let baseURL = URL(string: "https://file.myv0.com/")!
    static func files(for kind: ModelKind) -> [ModelFile]
    static func totalBytes(for kind: ModelKind) -> Int    // files.reduce
}

只列加载必需的功能文件，排除纯文档 README.md / .gitattributes（省下载）。
文件 URL = baseURL / kind.rawValue / file.path。
bytes 用于总进度计算与下载后逐文件大小校验。
精确清单见附录 A。

6. 下载流程（断点续传，应对 3GB 单文件）

逐文件串行下载，单文件级续传用 HTTP Range + 追加写（比 URLSession.resumeData 更可控， app 重启也能续）：

目标 Models/<repo>/<file> 已存在且 size 匹配 → 跳过（粗粒度续传）。
否则下到 Models/<repo>/<file>.part：已下字节数 = .part 当前大小，发 Range: bytes=<已下>- 请求，URLSession data delegate 流式 FileHandle 追加写。
完成后校验 .part 大小 == manifest bytes，原子 rename 去掉 .part 后缀。
该模型全部文件就位 → ModelStore.isReady 自然为真。

串行（一次一个文件）：不抢 MLX 资源、进度计算清晰。
总进度 = 已完成字节 / totalBytes(for:)；速度用滑动窗口算 bytes/s。
支持「暂停」：取消当前 task，.part 保留，下次从断点续。

7. UI

7.1 `ModelManagementView`（分模型卡片）

两张卡：
- Qwen3-1.7B · 文本解读（约 939 MB）
- Qwen2.5-VL-3B · 拍照识别（约 2.9 GB）
每张卡显示：状态 待下载 / 下载中 xx% · x.x MB/s / 校验中 / 已就绪 ✅ / 失败 · 重试
- 进度条（原生 ProgressView + Tj.Palette）+ 大小。
顶部总操作 下载全部模型（TjPrimaryButton）；下载中切为 暂停。
蜂窝网络提示：NWPathMonitor 检测到非 WiFi，开下前弹确认（"约 3.9GB，建议 WiFi 下载"）。
底部 从文件导入（TjGhostButton）→ 旁路导入。
复用 .tjCard / TjBadge / TjLockChip，不新增设计 token（§9）。

7.2 旁路导入（现场重装兜底）

把 DebugAIRunner 的 fileImporter 逻辑转正进 Service / ModelStore：

选文件夹 → 校验含 config.json → 拷入 Models/<repo>/。
补上 VL（现在 DEBUG 只导 LLM）。
按所选文件夹名匹配 ModelKind.rawValue 自动识别是 LLM 还是 VL；不匹配时提示选择。

8. 接入点

MeView 「模型管理」卡片 → NavigationLink 到 ModelManagementView； detail 动态显示 已就绪 / 未下载 / 下载中 xx%。
AI 入口未就绪引导（§4 要求）：DiaryQuickSheet、UnifiedCaptureFlow、HealthExport 的「模型未就绪」错误态补 前往下载 按钮，跳 ModelManagementView。

9. 错误处理

网络中断 → 卡片转 失败 · 重试，保留 .part 供下次续传，不卡死、不删已下数据。
校验失败（size 不符）→ 删该文件重下。
旁路导入选错文件夹（无 config.json）→ 提示，不写入。
base URL 不可达 → 失败态，文案提示检查网络。

10. 测试策略

单元测试（用 URLProtocol mock 网络，不碰真 MLX / SwiftData）：
- ModelManifest.totalBytes 计算正确。
- 续传偏移计算：.part 已有 N 字节时请求 Range: bytes=N-。
- 大小校验：size 不符判失败。
- DownloadState.fraction 边界（totalBytes=0）。
ModelStore.isReady 在文件齐全 / 缺失时的判定。
UI 手动验证：模拟器跑下载流程（指向真实 base URL 或 mock）。

附录 A：精确文件清单（功能文件，排除 README/.gitattributes）

Qwen3-1.7B-4bit（9 文件，984,013,244 字节，≈939 MB）

path	bytes
config.json	937
model.safetensors	968080210
model.safetensors.index.json	49731
tokenizer.json	11422654
tokenizer_config.json	9706
vocab.json	2776833
merges.txt	1671853
special_tokens_map.json	613
added_tokens.json	707

Qwen2.5-VL-3B-Instruct-4bit（11 文件，3,089,710,883 字节，≈2.9 GB）

path	bytes
config.json	1659
model.safetensors	3073720461
model.safetensors.index.json	108307
tokenizer.json	11421896
tokenizer_config.json	7256
vocab.json	2776833
merges.txt	1671853
special_tokens_map.json	613
added_tokens.json	605
chat_template.json	1050
preprocessor_config.json	350

注：进度分母 = 本表功能文件 bytes 之和（已排除 README/.gitattributes）。服务器上含 README/.gitattributes 的全量为 LLM 984,015,687 / VL 3,089,713,215 字节，仅作素材核对参照。

8.1 KiB Raw Blame History Unescape Escape