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link2026 cbacd9461a feat(AI): MNN 文本模型升到 Qwen3.5-4B(taobao-mnn 预转换)

现场机 iPhone 17(A19/SME2)内存与加速均可承载 4B,质量优于 2B。

- ModelKind.mnnLLM rawValue → "Qwen3.5-4B-MNN",displayName → Qwen3.5-4B (MNN/SME2)
- ModelManifest:7 个运行时文件(llm.mnn.weight ~2.45GB + 拆分的
  visual.mnn.weight 188MB),总计 2,836,770,850 bytes(~2.64GiB)
- ModelManifestTests:文件数 7 / 总字节 / URL 更新到 Qwen3.5-4B-MNN
- CLAUDE.md §2:MNN 主模型记为 Qwen3.5-4B,MLX 兜底仍 2B

模拟器 ModelManifestTests TEST SUCCEEDED。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-06-08 20:28:14 +08:00

MNN

feat(AI/MNN): 集成 MNN.xcframework + ObjC++ 桥(LLM+SME2,Phase 1-2)

2026-06-08 18:31:02 +08:00

Prompts

缺少代码差异信息，无法生成具体的commit message。请提供code differences内容以便分析并生成符合Angular规范的提交信息。

2026-06-07 14:17:18 +08:00

AIRuntime.swift

feat(AI): MNN 模型纳入下载体系 ModelKind.mnnLLM(Phase 4)

2026-06-08 19:38:16 +08:00

FileDownloader.swift

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