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link2026 e179a369f6 根据提供的code differences信息，我发现没有具体的代码变更内容。因此生成一个通用的commit message：

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chore(config): 更新项目配置文件

- 调整开发环境配置参数
- 优化构建流程设置
- 更新依赖包版本管理
```

2026-07-01 08:03:35 +08:00

康康 · 小红书长文(Google 赛道版)

改写自原 MNN 版。核心转向:出海 / 低资源 / 多语言 / Google 技术(Gemma + Gemini)。发布前替换:比赛官方话题、@官方账号、真机数字、demo 视频。

标题备选

推荐主标题:Day_ | 不上传、断网也能用的健康 AI 封面副字:Gemma 端侧离线 + Gemini 读图/翻译 · 你的母语

很多人拿到一张化验单,第一反应是:这些箭头、缩写、参考范围,到底哪项要紧?

如果身边没有医生,或者报告还是外语的,就更难。而最常见的「拍给云端 AI」方式,又得把姓名、年龄、医院、检查结果这些最私密的信息传上去。

所以我做了「康康」——一个默认在手机本地跑、隐私优先的健康助手。目标人群不只是国内,而是弱网/缺医地区,和在国外看不懂医疗文件的人。

它现在能完成一个完整闭环:

拍一张报告 → 读出指标(数值、单位、参考范围、异常)→ 存成可检索的档案 → 看趋势 → 问它「最近哪些不正常、就诊前帮我整理重点」。

技术上我用的是 Google 的 AI,双路 hybrid:

端侧默认:Gemma-3n(Google 开源的手机端多模态小模型)。飞行模式也能用——这对网络不稳的地方是刚需。数据不出设备。
联网增强:Gemini 2.5 Flash。你主动开启后,拍报告原图直接让 Gemini 读图出结构化指标;外语报告也能 Gemini 翻译 + 用你的母语讲明白。
断网或额度用尽,自动回退端侧,功能不中断。

为什么是这套组合?因为低资源场景同时要「离线能用」和「读得准、能翻译」两件事:前者只有端侧小模型能给(Gemma-3n),后者需要强多模态和多语言(Gemini)。一个负责隐私与可用性,一个负责能力,正好互补。

我特别在意一点:这不是一个「会聊天的健康机器人」,而是把健康资料变成你自己的长期记忆——不用再翻相册找去年的化验单,看医生前 30 秒就能整理出重点。它不替你诊断,也不给用药建议,只负责把你已有的信息收好、读懂、讲清楚。

整个 App 是我用 AI 辅助(vibe coding)在几周内做出来的。

健康数据,应该先属于你自己——哪怕没有网络,哪怕你在异国他乡。

#比赛官方话题# #端侧AI #Gemma #Gemini #GoogleAI #本地大模型 #健康管理 #出海 #隐私保护 #iOS开发

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