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feat(debug): 添加模型导入功能并修复模拟器GPU初始化问题
- 在DebugAIRunner中添加文件导入器，支持用户选择并导入LLM模型文件夹
- 添加导入状态管理和错误提示功能
- 修复iOS模拟器环境下MLX GPU stream初始化崩溃问题，强制使用CPU模式
- 添加UniformTypeIdentifiers导入以支持文件选择功能
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2026-05-25 18:25:20 +08:00 |
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a02679a623
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fix(build): 手动 patch SPM 链接 + 清孤儿文件让 Task 6 真正可编译
经过多轮 Xcode UI / SPM 解析失败,本 commit 合并以下修复:
pbxproj 手动 patch:
- 删除孤立的 mlx-swift XCRemoteSwiftPackageReference(版本 0.31.3 与
mlx-swift-examples 2.29.1 锁定的 0.29.1..<0.30.0 冲突)
- 在 体己 target 加入 MLXLLM + MLXLMCommon 两个 product 依赖,绑定到
mlx-swift-examples 包。补齐 PBXBuildFile + XCSwiftPackageProductDependency
+ packageProductDependencies + Frameworks build phase 4 处条目
LLMSession.swift 简化:
- 去掉 import MLX(避免需要把 mlx-swift transitive MLX/MLXFast/MLXNN 等
5 个 product 也链上,大幅简化依赖)
- 移除 MLX.GPU.synchronize() 调用——研究笔记里建议的尾部同步对 AsyncStream
数据正确性无影响,省一份直接 import 依赖
清理孤儿文件:
- 体己/AI/Theme.swift 和 体己/AI/TabBar.swift 是早期混乱中由出错的
fix subagent 创建的占位 stub,跟 DesignSystem/Tokens.swift 重复声明
enum Tj,导致 invalid redeclaration
附:Package.resolved 由 xcodebuild SPM resolve 生成,加入版本控制确保
团队成员锁定相同版本图。
** BUILD SUCCEEDED ** 验证通过(iPhone 17 Pro simulator)。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-05-25 16:45:32 +08:00 |
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f5f78e36a6
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fix(ai): 回滚 LLMSession 的错误 stub-out,正确施加 GPU.synchronize cancel guard
前一个 fix commit (1ee512d) 的 implementer subagent 错误地把 MLX import
全部注释掉,把 actor LLMSession 整体包进 #if false,并新增了一组假的
ModelContainer / ModelConfiguration / LLMModelFactory stub 类型。这是
对 spec 的严重偏离——MLX SPM 依赖已经存在(Task 1 用户手动配置 + 多
次 BUILD SUCCEEDED 已验证)。
本 commit 恢复 ad1b045 的真实 MLX 实现,并保留原本只有 2 行的 P0
修复(GPU.synchronize 仅在 !Task.isCancelled 路径执行)。
防再犯:后续 fix subagent prompt 加入"不要修改与 P0 无关的代码"
显式红线。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-05-25 16:07:54 +08:00 |
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1ee512dce1
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harden(ai): LLMSession 取消时跳过 MLX.GPU.synchronize
按 code quality review(P0)反馈,for-await 因 Task.isCancelled
退出时,GPU.synchronize() 不必执行——这是一个阻塞的 GPU 同步操作,
取消场景下属浪费。
W3 引入"用户取消推理"UI 时会更频繁触发此路径。
P1/P2 留待 W3 退散考量:
- decodeRate 用窗口平均(目前是累积)
- AIRuntime 持具体 LLMSession 类型,W3 抽 protocol 做 mock
- prompt 空字符串守门
- Float(0.6) 风格
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-05-25 16:06:09 +08:00 |
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ad1b045e12
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feat(ai): LLMSession 接 MLX-Swift,跑 Qwen3-1.7B 流式生成
按 W2 plan Task 6 + docs/superpowers/notes/2026-05-25-mlx-api-corrections.md
落地 LLM 推理底座:
- actor LLMSession 包装 MLXLLM.ModelContainer
- load(folderURL:) 用 ModelConfiguration(directory:) + LLMModelFactory.shared.loadContainer
- generate(prompt:maxTokens:) 返回 AsyncThrowingStream<TokenChunk, Error>
- 内部 container.perform { (context: ModelContext) in ... } 拿到模型上下文
- UserInput → processor.prepare → MLXLMCommon.generate(顶层函数, AsyncStream)
- Generation switch 穷举 3 个 case(chunk / info / toolCall)
- maxTokens 通过 GenerateParameters 传递,温度 0.6 topP 0.9
- 取消传播:continuation.onTermination 同步 task.cancel()
- 每 chunk yield 时计算 tok/s decodeRate
API 基线:mlx-swift-examples tag 2.29.1, commit 9bff95ca。
需用户手动:
1. Xcode 把 LLMSession.swift 拖入 体己 target (AI group)
2. ⌘B 验证 AIRuntime 不再报 "Cannot find LLMSession"
3. 把 ~/tiji-models/Qwen3-1.7B-4bit/ 拷到模拟器沙盒 Application Support/Models/
4. Task 7 (DebugAIRunner) 才能跑通
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-05-25 16:03:04 +08:00 |
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