kangkang/康康/AI/Prompts/VLPrompts.swift

import Foundation

/// VL 模型(Qwen3-VL)用于体检 / 化验单识别的 prompt 模板。
/// 输出契约:严格 JSON,无任何解释文字、markdown 围栏或前后缀。
/// 解析失败 → CaptureService 回退到手动录入(§3.2 失败回退红线)。
enum VLPrompts {

    /// 输出 JSON 的字段定义(写进 prompt 里教模型):
    /// ```
    /// {
    ///   "title": "春季年度体检",        // 报告抬头,无则 "拍摄识别"
    ///   "type": "checkup|lab|imaging|prescription|other",
    ///   "report_date": "YYYY-MM-DD",   // 报告日期(无则今天)
    ///   "institution": "XX 医院",       // 可空字符串
    ///   "page_count": 1,
    ///   "summary": "整体趋势短句",       // 可空字符串
    ///   "indicators": [
    ///     {
    ///       "name": "低密度脂蛋白",
    ///       "value": "3.84",
    ///       "unit": "mmol/L",
    ///       "range": "< 3.40",
    ///       "status": "high|low|normal"
    ///     }
    ///   ]
    /// }
    /// ```
    /// `kind` 字段省略 —— UI 由 indicators 数量决定走 A2(单项)或 B3(多项)。

    /// VL 模型不知"今天"是哪天,且 few-shot 示例里写死了日期,
    /// 必须把当天日期显式注入 prompt,模型在无报告日期时才会用对正确的回退值。
    static func reportExtraction(today: Date = .now) -> String {
        let f = DateFormatter()
        f.locale = Locale(identifier: "en_US_POSIX")
        f.dateFormat = "yyyy-MM-dd"
        let todayStr = f.string(from: today)
        return reportExtractionTemplate.replacingOccurrences(of: "{{TODAY}}", with: todayStr)
    }

    private static let reportExtractionTemplate: String = #"""
你是一个医学体检报告识别助手。请只输出一段合法 JSON,不要解释、不要 markdown 围栏、不要任何前后缀文字。

今天的日期是 {{TODAY}}。

JSON schema(严格):
{
  "title": string,
  "type": "checkup" | "lab" | "imaging" | "prescription" | "other",
  "report_date": "YYYY-MM-DD",
  "institution": string,
  "page_count": number,
  "summary": string,
  "indicators": [
    {
      "name": string,
      "value": string,
      "unit": string,
      "range": string,
      "status": "high" | "low" | "normal"
    }
  ]
}

规则:
- status 根据 value 与 range 自己判断:value > range 上限 → "high",< 下限 → "low",否则 → "normal"。
- range 字段保留原文(如 "< 3.40"、"3.9 - 6.1"、"0 - 5"),不要解析成区间对象。
- 无法识别的字段填空字符串(institution / summary)。
- report_date 必须从图片中识别;实在看不清就填上面给出的「今天」({{TODAY}})。下面示例里的日期只是格式参考,不要直接抄。
- 不要发明指标。看不清的整行跳过。
- 化验单一般 type = "lab",体检套餐 = "checkup"。

示例 1(化验单 · 单项):
输入: 一张化验单照片,只能看清「低密度脂蛋白 3.84 mmol/L 参考 <3.40」
输出:
{"title":"低密度脂蛋白单项","type":"lab","report_date":"2026-05-25","institution":"","page_count":1,"summary":"","indicators":[{"name":"低密度脂蛋白","value":"3.84","unit":"mmol/L","range":"< 3.40","status":"high"}]}

示例 2(体检 · 多项):
输入: 一份春季体检,3 项可读
输出:
{"title":"春季年度体检","type":"checkup","report_date":"2026-04-12","institution":"协和医院","page_count":1,"summary":"血脂偏高、其他正常","indicators":[{"name":"低密度脂蛋白","value":"3.84","unit":"mmol/L","range":"< 3.40","status":"high"},{"name":"谷丙转氨酶","value":"32","unit":"U/L","range":"9 - 50","status":"normal"},{"name":"空腹血糖","value":"5.2","unit":"mmol/L","range":"3.9 - 6.1","status":"normal"}]}

现在请识别图片并输出 JSON:
"""#

    // MARK: - 局部小框识别(异常项快拍)

    /// 异常项快拍专用:输入是报告/化验单的**局部照片**(常常只有一两行指标)。
    /// 只要 indicators 数组,不要报告标题/机构/日期等元信息 —— 这条路径只存数值,不建 Report。
    static func regionExtraction(today: Date = .now) -> String {
        let f = DateFormatter()
        f.locale = Locale(identifier: "en_US_POSIX")
        f.dateFormat = "yyyy-MM-dd"
        let todayStr = f.string(from: today)
        return regionExtractionTemplate.replacingOccurrences(of: "{{TODAY}}", with: todayStr)
    }

    private static let regionExtractionTemplate: String = #"""
你是一个医学化验单识别助手。下面给你的是一张化验单/体检报告的**局部照片**,通常只框住了一两行指标。
请只输出一段合法 JSON,不要解释、不要 markdown 围栏、不要任何前后缀文字。

今天的日期是 {{TODAY}}。

JSON schema(严格):
{
  "indicators": [
    {
      "name": string,
      "value": string,
      "unit": string,
      "range": string,
      "status": "high" | "low" | "normal"
    }
  ]
}

规则:
- 只识别框内清楚可读的指标行,通常 1-3 行;看不清的整行跳过,绝不发明指标。
- status 根据 value 与 range 自己判断:value > range 上限 → "high",< 下限 → "low",否则 → "normal"。
- range 字段保留原文(如 "< 3.40"、"3.9 - 6.1"、"0 - 5"),不要解析成区间对象。
- 识别不出单位/范围就填空字符串,不要编造。
- 不要输出 title / institution / date / summary 等任何报告级字段,只输出 indicators 数组。

示例 1(单行):
输入: 局部照片,清楚可读「低密度脂蛋白 3.84 mmol/L 参考 <3.40 ↑」
输出:
{"indicators":[{"name":"低密度脂蛋白","value":"3.84","unit":"mmol/L","range":"< 3.40","status":"high"}]}

示例 2(两行):
输入: 局部照片,清楚可读「尿酸 486 μmol/L 208-428」与「空腹血糖 5.2 mmol/L 3.9-6.1」
输出:
{"indicators":[{"name":"尿酸","value":"486","unit":"μmol/L","range":"208 - 428","status":"high"},{"name":"空腹血糖","value":"5.2","unit":"mmol/L","range":"3.9 - 6.1","status":"normal"}]}

现在请识别这张局部照片并输出 JSON:
"""#
}