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feat(iOS): 更新MNN后端模型配置优化性能 将MNN主模型从Qwen3.5-4B(~2.64GiB)降级为Qwen3.5-2B(~1.1GiB)，因为4B版本 实测运行过慢，影响用户体验。iPhone17+/SME2设备使用2B模型，保留MLX 兜底方案用于模拟器和备用场景，确保AI推理性能和存储效率的平衡。 ```
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2.2 KiB
Bash
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Bash
#!/bin/sh
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# 构建 MNN.xcframework(device arm64 + simulator arm64),含 LLM 引擎 + SME2。
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# 产物输出到 康康/../Frameworks/MNN.xcframework(被 .gitignore,不入库,防历史膨胀)。
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# 用法:
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# MNN_SRC=/path/to/MNN sh scripts/build-mnn-xcframework.sh
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# 需求:CMake 3.14+、Xcode、约 10-40 分钟。
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# 关键 flag:
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# MNN_BUILD_LLM=ON —— 编入 llm 引擎(并导出 llm/llm.hpp),自动开 MNN_LOW_MEMORY
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# MNN_BUILD_LLM_OMNI=ON —— VL(图→文)所需:多模态 Omni + OpenCV 图像解码。
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# 统一模型(Qwen3.5-2B-MNN 一肩挑文本+视觉)必须开。
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# MNN_SME2=ON —— CMake 默认 ON,A19/iPhone17 运行时经 KleidiAI 自动启用,A17 回退 NEON
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# MNN_METAL=OFF —— 考核走 CPU+SME2,关 Metal 保持精简
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set -e
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MNN_SRC="${MNN_SRC:-/Users/xuhuayong/apps/MNN-src}"
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OUT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")/.." && pwd)/Frameworks"
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TOOLCHAIN_NEW="${MNN_SRC}/cmake/ios.toolchain.new.cmake"
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EXTRA="-DMNN_BUILD_LLM=ON -DMNN_BUILD_LLM_OMNI=ON -DMNN_METAL=OFF -DMNN_ARM82=true -DMNN_SME2=ON"
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COMMON="-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DENABLE_BITCODE=0 -DMNN_AAPL_FMWK=1 -DMNN_SEP_BUILD=0 -DMNN_BUILD_SHARED_LIBS=false -DMNN_USE_THREAD_POOL=OFF"
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export DEVELOPER_DIR="/Applications/Xcode.app/Contents/Developer"
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cd "$MNN_SRC"
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# 新版 ios-cmake toolchain(支持 SIMULATORARM64;MNN 自带的旧版只支持 x86_64 模拟器)
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if [ ! -f "$TOOLCHAIN_NEW" ]; then
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curl -sL "https://raw.githubusercontent.com/leetal/ios-cmake/master/ios.toolchain.cmake" -o "$TOOLCHAIN_NEW"
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fi
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# device arm64
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rm -rf build-dev-arm64 && mkdir build-dev-arm64 && cd build-dev-arm64
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cmake .. $COMMON $EXTRA -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE="$TOOLCHAIN_NEW" -DPLATFORM=OS64 -DDEPLOYMENT_TARGET=17.0
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make MNN -j16
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cd ..
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# simulator arm64
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rm -rf build-sim-arm64 && mkdir build-sim-arm64 && cd build-sim-arm64
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cmake .. $COMMON $EXTRA -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE="$TOOLCHAIN_NEW" -DPLATFORM=SIMULATORARM64 -DDEPLOYMENT_TARGET=17.0
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make MNN -j16
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cd ..
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# 合成 xcframework
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rm -rf "$OUT_DIR/MNN.xcframework"
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mkdir -p "$OUT_DIR"
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xcrun xcodebuild -create-xcframework \
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-framework build-dev-arm64/MNN.framework \
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-framework build-sim-arm64/MNN.framework \
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-output "$OUT_DIR/MNN.xcframework"
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echo "✅ 输出: $OUT_DIR/MNN.xcframework"
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