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link2026 f6c0ba7077 feat(AI): 双后端路由 MNN/MLX,AIRuntime 按引擎分发(Phase 3 核心)

- InferenceEngine:引擎枚举(.mnn 默认 / .mlx 兜底)+ UserDefaults 持久化
  + 可用性/SME2 运行时探测(经 MNNLLMBridge)
- MNNBackend:actor 封装 MNNLLMBridge 文本流式生成,detached 线程跑同步
  response、按 UTF-8 边界 yield TokenChunk,串行化交给 AIRuntime 闸门
- AIRuntime:prepare/generate 按引擎分发;.mnn 且模型就绪→MNN,否则回退 MLX
  (过渡期 App 始终可用);prepareVL/单模型常驻时互卸 MNN↔MLX 释放内存
  公有 API 不变,各 Service 零改动

模拟器 BUILD SUCCEEDED,0 error。引擎切换 UI + SME2 指示留待 Phase 5。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-06-08 18:58:27 +08:00

docs

docs: 导出身体档案指标趋势段设计 spec

2026-06-07 13:31:54 +08:00

scripts

feat(AI/MNN): 集成 MNN.xcframework + ObjC++ 桥(LLM+SME2,Phase 1-2)

2026-06-08 18:31:02 +08:00

康康

feat(AI): 双后端路由 MNN/MLX,AIRuntime 按引擎分发(Phase 3 核心)

2026-06-08 18:58:27 +08:00

康康.xcodeproj

feat(AI/MNN): 集成 MNN.xcframework + ObjC++ 桥(LLM+SME2,Phase 1-2)